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課程背景：

截止2017年，中國已達(dá)9億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，越來越多的人通過移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行溝通、應(yīng)用、采購商品。可以說，未能足夠利用互聯(lián)網(wǎng)時代來的“創(chuàng)新”機會的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)，必將被市場淘汰。

目前，國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已經(jīng)開始普遍認(rèn)為，站在用戶體驗角度，針對非常微小的用戶需求以及用戶需求的微小變化進(jìn)行不斷創(chuàng)新的理念是風(fēng)險小，見效快的產(chǎn)品設(shè)計方法。一些基于跨界整合的微創(chuàng)新活動顛覆了整個行業(yè)，不僅對新興行業(yè)，而且對一些傳統(tǒng)行業(yè)也產(chǎn)生了巨大沖擊，甚至在某種程度上模糊著行業(yè)的傳統(tǒng)邊界。在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，騰訊基于QQ和微信的變革，新浪基于微博的變革，360基于在線殺毒引擎的變革，暴風(fēng)影音、迅雷等基于用戶體驗的變革，這些微創(chuàng)新的效果非常顯著，創(chuàng)造了諸多互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的經(jīng)典成功案例。實際上，微創(chuàng)新理念也受到了那些以滿足客戶需求為目標(biāo)的傳統(tǒng)企業(yè)的關(guān)注，諸如像海底撈火鍋對于用戶用餐體驗不斷進(jìn)行微創(chuàng)新的案例、蘇寧易購等家電企業(yè)基于在線購物體驗的微創(chuàng)新案例。這些傳統(tǒng)企業(yè)加入微創(chuàng)新實踐，使得微創(chuàng)新理念得到廣泛擴散，受到人們的普遍關(guān)注。日趨活躍的實踐也在使微創(chuàng)新成為下一個研究熱點。

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的用戶體驗設(shè)計，這是個重要的話題，也是個恒久不變的商業(yè)規(guī)則：產(chǎn)品總是要給別人用的，用戶永遠(yuǎn)都會選擇那些好用的產(chǎn)品，并為之付費，這個選擇無需糾結(jié)。而成功的創(chuàng)新，往往在于細(xì)節(jié)點上的優(yōu)勢，這樣“微創(chuàng)新”就成為企業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和個人創(chuàng)客考慮的創(chuàng)新重點。微創(chuàng)新既不是大規(guī)模顛覆性、革命性的激進(jìn)式創(chuàng)新，也不是小規(guī)模持續(xù)性、積累性的漸進(jìn)式創(chuàng)新，而是一種基于新的市場分析范式和技術(shù)范式，在關(guān)鍵技術(shù)上提供更加靈活實際的產(chǎn)品開發(fā)和服務(wù)提供的思路。微創(chuàng)新成功的標(biāo)志是由量變發(fā)展到質(zhì)變，通過大量的微創(chuàng)新組合對原有主導(dǎo)設(shè)計產(chǎn)生沖擊，從而實現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新。在這里，微創(chuàng)新已經(jīng)突破組織技術(shù)層面的含義，上升為一種創(chuàng)新方法論。也成為企業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和個人創(chuàng)客不斷的學(xué)習(xí)、實踐和掌握的基本技能。

課程特點：

1.互聯(lián)網(wǎng)思維已經(jīng)成為產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計的基礎(chǔ)指導(dǎo)思想，它基于由日常積累的大量用戶體驗信息，從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價值的信息——稱為知識，用于支持決策。

2.簡明闡述什么是產(chǎn)品的微創(chuàng)新設(shè)計，微創(chuàng)新設(shè)計思路。

3.清晰地介紹產(chǎn)品微創(chuàng)新設(shè)計的優(yōu)秀案例和常用技術(shù)，設(shè)計的主要過程。

4.實戰(zhàn)應(yīng)用于產(chǎn)品微創(chuàng)新設(shè)計主要應(yīng)用領(lǐng)域以及國內(nèi)外現(xiàn)狀分析。

課程對象：

企業(yè)各級管理者、企業(yè)相關(guān)技術(shù)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、個人創(chuàng)客等所有涉及產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品運營的人員。

學(xué)員收益：

互聯(lián)網(wǎng)時代的來臨，使各行業(yè)對產(chǎn)品設(shè)計及創(chuàng)新人員的需求呈現(xiàn)爆炸性增長，其中實戰(zhàn)能力在產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域至關(guān)重要，一名出色的產(chǎn)品設(shè)計者需要通過經(jīng)歷各種各樣的實戰(zhàn)分析，吸取經(jīng)驗教訓(xùn)以持續(xù)成長，光靠教科書上的那些標(biāo)準(zhǔn)案例，只能成為學(xué)者，不能直接在創(chuàng)業(yè)中“落地、見效”。隨著創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的需求的迅速增長，相關(guān)人員迅速提高自身實戰(zhàn)能力的愿望正在變得日益迫切。

本課程定位為實戰(zhàn)操作，圍繞產(chǎn)品經(jīng)理及創(chuàng)客運用微創(chuàng)新設(shè)計的主要方面開展：（1）深入理解互聯(lián)網(wǎng)思維；（2）對用戶體驗、市場進(jìn)行精準(zhǔn)分析；（3）產(chǎn)品設(shè)計技術(shù)；（4）產(chǎn)品運營管理；（5）產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析。

在同步學(xué)習(xí)和操練中能超越傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計的方法和工具的局限，聚焦于對產(chǎn)品微創(chuàng)新設(shè)計、挖掘經(jīng)驗的領(lǐng)悟，從而“學(xué)以致用、舉一反三“地提高自身的實戰(zhàn)能力，回到工作崗位上可以立刻解決產(chǎn)品設(shè)計中的實際問題，提升產(chǎn)品設(shè)計競爭力。

課程形式：

理論講解、互動體驗、實戰(zhàn)演練、案例研討、Q&A答疑；

課程主要內(nèi)容：

一、產(chǎn)品設(shè)計思維導(dǎo)入：認(rèn)識互聯(lián)網(wǎng)時代

1.當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)思維現(xiàn)象的深度思考

2.中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展簡史及成功企業(yè)案例分析

3.產(chǎn)品“摩爾定律”的發(fā)展脈絡(luò)

二、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計思維

1，用戶思維

——把握用戶的核心需求

——如何利用用戶體驗開展?fàn)I銷

3，簡約思維

——“簡”是王道

——如何“簡”而不“乏”

4，極致思維

——抓住用戶痛點

——如何把握興奮點

5，迭代思維

——先開炮后瞄準(zhǔn)

——如何有效微創(chuàng)新

6，免費思維

——羊毛出在狗身上讓狗付費

——如何規(guī)劃互聯(lián)網(wǎng)時代的商業(yè)模式

7，社交思維

——口碑的獨特優(yōu)勢

——如何把握口碑的關(guān)鍵節(jié)點

8，大數(shù)據(jù)思維

——大數(shù)據(jù)現(xiàn)代企業(yè)的儀表盤

——如何讓大數(shù)據(jù)助力高效運營

9，平臺思維

——建設(shè)生態(tài)圈

——如何建立互聯(lián)網(wǎng)時代的聯(lián)盟

三、洞察：做好競品分析和用戶研究

1.如何定義用戶畫像

2.用戶研究的4大方法

3.獲取競品及競品分類的關(guān)鍵路徑

4.透視競爭對手的4大維度

四、體驗：做用戶喜愛的產(chǎn)品設(shè)計

1.衡量用戶體驗的七大指標(biāo)

2.產(chǎn)品體驗設(shè)計的10項基本原則

3.保證用戶體驗的測試方法

4.方法：人物角色、故事板、可用性測試、偏好測試

五、轉(zhuǎn)化：從需求到功能到產(chǎn)品

1.用戶需求與產(chǎn)品功能的關(guān)系

2.產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計的四個層次

3.產(chǎn)品設(shè)計的9大原則

4.產(chǎn)品設(shè)計的主流模式和規(guī)范

六、規(guī)劃：小步快跑，把握產(chǎn)品節(jié)奏

1.做好產(chǎn)品決策的核心3要素

2.產(chǎn)品目標(biāo)及階段規(guī)劃的確定方法

3.工具：甘特圖、敏捷看板

七、挖掘：如何理解和采集用戶需求

1.挖掘需求的3種方式

2.分析需求的基本方法

3.需求的過濾，排序和優(yōu)先級分析

4.方法：場景分析法、痛點分析法

5.工具：用例圖、流程圖

6.業(yè)務(wù)需求、用戶需求、功能需求、系統(tǒng)需求的關(guān)系

八、運營：高營收，俘獲用戶的秘密

1.用戶運營、產(chǎn)品運營、活動運營、內(nèi)容運營的方法

2.AARRR的運營模型

3.運營的三大核心要素：用戶、產(chǎn)品、渠道

4.從0到1的用戶破局

5.運營人的成長路徑

九、小試牛刀

實戰(zhàn)練習(xí)：圍繞用戶體驗，搭建產(chǎn)品微創(chuàng)新設(shè)計模型、方法與流程。

（1）深入理解互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品思維；（2）對用戶體驗、市場進(jìn)行精準(zhǔn)分析；（3）產(chǎn)品設(shè)計技術(shù)；（4）產(chǎn)品運營管理；（5）產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析。

王老師

【個人簡歷】

?北京區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用協(xié)會的會員和講師、scrum精益敏捷管理顧問講師

?國家級信息化專家——國家工信部智能化管理師授課專家

?北京理工大學(xué)計算機專業(yè)畢業(yè)。

【曾任】

?搜狐互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品經(jīng)理

?百度智能產(chǎn)品運營總監(jiān)

?中國移動等互聯(lián)網(wǎng)巨擎級企業(yè)擔(dān)任項目經(jīng)理、品管總監(jiān)等職位。

【擅長行業(yè)&領(lǐng)域】

?行業(yè)：金融、銀行、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)

?領(lǐng)域：人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域課題培訓(xùn)

【主講課程 】

?銀行類：《銀行4.0：一場金融界數(shù)字化革命》、《商業(yè)銀行數(shù)字化敏捷轉(zhuǎn)型策略》、《敏捷銀行實施策略》、《互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品創(chuàng)新與應(yīng)用》、《區(qū)塊鏈技術(shù)與央行數(shù)字貨幣在商業(yè)銀行中的應(yīng)用》、《大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行中的應(yīng)用》、《商業(yè)銀行在人工智能、大數(shù)據(jù)及算法實戰(zhàn)應(yīng)用》、《人工智能深度學(xué)習(xí)算法實戰(zhàn)演練》等。

?其他行業(yè)：《新基建核心技術(shù)解析與實施策略》、《互聯(lián)網(wǎng)模式引領(lǐng)“新常態(tài)”經(jīng)濟未來》、《互聯(lián)網(wǎng)思維與傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型》、《新媒體營銷與品牌推廣——公眾號運營》、《工業(yè)4.0構(gòu)建中國制造業(yè)未來》、《互聯(lián)網(wǎng)搭建與運營管理培訓(xùn)》、《互聯(lián)網(wǎng)端到端運營流程搭建》等。

【實戰(zhàn)經(jīng)驗 】

?王老師先后在出版、通信、互聯(lián)網(wǎng)、咨詢等行業(yè)，從事互聯(lián)網(wǎng)運營管理、金融產(chǎn)品管理、項目管理、運營管理等工作15年。曾在搜狐、百度、中國移動等企業(yè)工作。豐富的企業(yè)實際工作經(jīng)驗，熟悉基層業(yè)務(wù)和國內(nèi)企業(yè)的管理現(xiàn)狀。培訓(xùn)課程始終圍繞“變現(xiàn)”為核心，對如何將互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)運營管理與傳統(tǒng)企業(yè)實踐相結(jié)合，解決企業(yè)的實際問題，有獨到的見解和實踐能力。通過咨詢項目為傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型分享其在營銷、市場、研發(fā)、物流等企業(yè)運營等各方面的心得。擅長將咨詢工作中的經(jīng)驗、案例以互聯(lián)網(wǎng)運營管理、營銷管理、客服管理等形式制作成咨詢方案與課件，在咨詢項目中實際運做案例與活動。

?近年培訓(xùn)與項目記錄摘要：

?近兩年各銀行及金融機構(gòu)服務(wù)案例：

2019年，中國銀行：互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈應(yīng)用培訓(xùn)，參與人數(shù)40人.

2019年，建設(shè)銀行：互聯(lián)網(wǎng)金融應(yīng)用培訓(xùn)，參與人數(shù)30人.

2019年，蘇州銀行互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈應(yīng)用挖掘培訓(xùn)，參與人數(shù)50人。

2019年，拉卡拉征信大數(shù)據(jù)分析與金融征信培訓(xùn)，參與人數(shù)50人

2019年，工商銀行：互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈應(yīng)用培訓(xùn)，參與人數(shù)60人.

2019年，衢州農(nóng)行互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈應(yīng)用挖掘培訓(xùn)，參與人數(shù)40人。

2020年，華夏銀行征信大數(shù)據(jù)分析與金融征信培訓(xùn)，參與人數(shù)50人

2020年，平安銀行數(shù)字化銀行轉(zhuǎn)型創(chuàng)新培訓(xùn)，參與人數(shù)30人。

2020年，工商銀行大數(shù)據(jù)分析與金融征信培訓(xùn)，參與人數(shù)50人

2020年，中國蘇州銀行銀行4.0培訓(xùn)，參與人數(shù)40人。

2020年，北京銀行金融征信培訓(xùn)，參與人數(shù)50人

?近兩年500強企業(yè)及各院校授課案例：

2019年，中國電信浙江分公司：互聯(lián)網(wǎng)思維下的品牌營銷，參加人員共200人以上。

2019年，廣汽集團：互聯(lián)網(wǎng)思維下的品牌營銷，參加人員共100人。

2019年，美的集團：大數(shù)據(jù)營銷，參加人員共300人以上。

2019年，TCL集團：工業(yè)4.0與中國制造2025培訓(xùn)，參加人員200人。

2019年，中國核能集團：工業(yè)4.0與中國制造2025培訓(xùn)，授課4期，參加人員共130人以上。

2019年，北京大學(xué)總裁班：數(shù)字化創(chuàng)新思維，授課4期，參加人員共180人以上。

2020年，武漢大學(xué)EMBA總裁班：大數(shù)據(jù)創(chuàng)新營銷，授課4期，參加人員共100人以上。

2020年，杭州移動分公司：人工智能與大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，授課6期，參加人員共200人以上。

2020年，浙江大學(xué)總裁班：區(qū)塊鏈與數(shù)字化貨幣培訓(xùn)，授課人數(shù)30人。

2020年，中國惠普區(qū)塊鏈技術(shù)與財務(wù)系統(tǒng)落地培訓(xùn)咨詢，項目人數(shù)40人

2020年，上海交通大學(xué)：區(qū)塊鏈技術(shù)與金融服務(wù)培訓(xùn)咨詢，授課人數(shù)40人

2020年，清華大學(xué)新基建發(fā)展培訓(xùn)總裁班，授課人數(shù)30人

?參與過多項與 AI、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析項目：

?拉卡拉征信大數(shù)據(jù)分析與金融征信機器人項目:

-考拉征信是拉卡拉旗下獨立的、開放的第三方信用評估及信用管理機構(gòu)，是當(dāng)前國內(nèi)同時持有個人征信牌照及企業(yè)征信牌照的征信企業(yè)，也是國內(nèi)首個成立專注于大數(shù)據(jù)征信模型研究的專業(yè)實驗室的征信機構(gòu)。考拉征信的數(shù)據(jù)來源是多維度的，依托大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺，數(shù)據(jù)來源既有拉卡拉十年積累起來的便民、電商、金融及近億級個人用戶和百萬線下商戶日常經(jīng)營的相關(guān)數(shù)據(jù)，同時藍(lán)標(biāo)、拓爾思、梅泰諾和旋極等四家上市公司也同步共享其數(shù)據(jù)，此外還有公安、法院、航空、通訊、學(xué)歷、學(xué)籍、工商等公共部門及其他行業(yè)合作的數(shù)據(jù)。

-基于考拉的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)，本項目將重點研究：

個人征信大數(shù)據(jù)建模，企業(yè)征信大數(shù)據(jù)建模，對于個人用戶的反欺詐征信大數(shù)據(jù)建模及處理系統(tǒng)等具體問題。

-自動收集、分析并處理多源、異構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，充分驗證并研究面向管理決策的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘方法技術(shù)，面向管理決策的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合方法，以及大數(shù)據(jù)統(tǒng)計推斷與決策方法等重要研究內(nèi)容。利用大數(shù)據(jù)的價值，對征信管理決策提供重要的支撐作用。

?春雨醫(yī)生健康大數(shù)據(jù)挖掘人工智能實證平臺項目:

-基于春雨醫(yī)生的大量問診數(shù)據(jù)和全國范圍內(nèi)的病情分布數(shù)據(jù)，本項目將應(yīng)用并驗證大數(shù)據(jù)統(tǒng)計推斷與決策方法；基于此平臺中的海量問診，本項目將應(yīng)用并驗證面向管理決策的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘方法技術(shù)，既包括問診文本挖掘技術(shù)，也包括問診圖片挖掘技術(shù)；在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究并應(yīng)用如何將春雨內(nèi)外部大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠輔助病情診斷和輔助治療的專業(yè)性知識，為自動化診療提供科學(xué)依據(jù)，由此研究非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)支持醫(yī)療決策的方法。

?36Kr（36 氪） 雙創(chuàng)指數(shù)AI平臺系統(tǒng):

-基于此平臺數(shù)據(jù)來源的廣泛性和異構(gòu)性，本項目將應(yīng)用并研究面向管理決策的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合方法；在對多體量巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和推斷中，本項目將應(yīng)用并驗證大數(shù)據(jù)統(tǒng)計推斷與決策方法；在具體的指數(shù)構(gòu)建及驗證過程中，本項目將應(yīng)用并驗證面向管理決策的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘方法技術(shù)，特別是文本挖掘技術(shù)，如文本的結(jié)構(gòu)化表示、文本特征提取和文本分類等。

-本項目的重要完成研究并應(yīng)用基于非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將這些大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠輔助管理決策的描述中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情況的知識，實時監(jiān)控中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀，為監(jiān)管機構(gòu)和政府部門的政策制定提供科學(xué)依據(jù)，防范市場風(fēng)險，由此研究非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)支持管理決策的一般性方法和模式。

?新華金融財經(jīng)智能數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系研究項目運用AI 機器人深度學(xué)習(xí)技術(shù):

-項目針對金融財經(jīng)數(shù)據(jù)服務(wù)特點建立一系列數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)以及數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的維護更新體系，完成為用戶提供一個了穩(wěn)定、統(tǒng)一、規(guī)范、方便、高效的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺

?江蘇協(xié)鑫集團電力設(shè)備大數(shù)據(jù)智能監(jiān)測與故障分析系統(tǒng)運用:

-項目完成電力設(shè)備傳感器采集的數(shù)據(jù)，構(gòu)建設(shè)備大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和電力故障分析預(yù)測挖掘平臺，項目結(jié)合 OpenTSDB 動態(tài)時序數(shù)據(jù)庫技術(shù)，實現(xiàn)設(shè)備故障數(shù)據(jù)的分類與預(yù)測預(yù)警模型，實現(xiàn)設(shè)備監(jiān)測時間序列數(shù)據(jù)的分析挖掘與故障預(yù)警。

?中國移動運營商的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng):

-項目完成信令數(shù)據(jù)、充值數(shù)據(jù)、CRM、業(yè)務(wù)訂閱數(shù)據(jù)等的存儲管理和分析檢索，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、話單分析、客戶深度標(biāo)簽分析，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析以及輿情預(yù)警。

【授課風(fēng)格】

?專家型講師風(fēng)格。有相對深厚的知識底蘊和豐富的社會閱歷，以及個人獨特的思考角度。

?講課時邏輯性非常強，旁征博引，談古論今，侃侃而言，毫不費力，化技巧于無形，授課內(nèi)容爐火純青。

?王老師的授課就是那種內(nèi)容知識點隨手拈來，隨現(xiàn)場學(xué)員狀態(tài)靈活而變。

【服務(wù)客戶】

?銀行業(yè)：中國銀行、工商銀行、交通銀行、建設(shè)銀行、郵儲銀行、平安銀行、招商銀行、興業(yè)銀行、民生銀行、華夏銀行、蘇州銀行、寧波銀行、各地農(nóng)商行、等

?其他行業(yè)：清華大學(xué)、北京大學(xué)、武漢大學(xué)、南京財經(jīng)、中國移動、廣汽集團公司、美的集團：TCL集團、中國核能集團、重慶郵政、EMBA總裁班、春雨醫(yī)生健康、1 號店、德邦物流等

【客戶反饋】

?學(xué)員評價

在工作中，汲取新知識是非常重要的，這次培訓(xùn)，學(xué)到了很多相關(guān)知識，非常實用，希望下次公司培訓(xùn)還能請王老師。

——中國移動

這次大數(shù)據(jù)營銷的培訓(xùn)，讓我感覺銀行的未來非常有前景，很慶幸自己參加了這次培訓(xùn)，著實大開眼界！

——招商銀行

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