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課程背景

“這是最好的時(shí)代，這是最糟的時(shí)代，這是理性的時(shí)代，這是困惑的時(shí)代，這是迷信的時(shí)代，這是懷疑的時(shí)代。這是希望之春，這是失望之冬。人們擁有一切，人們一無所有。由此將墜入地獄，由此將升上天堂。”

——狄更斯

人類社會(huì)進(jìn)入工業(yè)文明以來，創(chuàng)造了農(nóng)業(yè)文明的千萬倍的財(cái)富。經(jīng)歷了機(jī)械化，電氣化和自動(dòng)化三次技術(shù)推動(dòng)的工業(yè)革命，現(xiàn)在正在進(jìn)入由萬物互聯(lián)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化革命時(shí)代。

麥肯錫提出大數(shù)據(jù)的概念，馬上風(fēng)行全球。美國，中國等國家都紛紛把大數(shù)據(jù)定義為國家戰(zhàn)略。在2015年9月大數(shù)據(jù)被定義為國家戰(zhàn)略，今年10月份，習(xí)主席把大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施定義為政府提供的公共服務(wù)戰(zhàn)略資源。

今天，制造業(yè)運(yùn)營產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的規(guī)模，范疇和深度在快速增加，提供了海量的數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)基于場景的人工智能。

制造業(yè)中增值的知識(shí)分享和協(xié)作使得自適應(yīng)，協(xié)作性企業(yè)成為可能。

大數(shù)據(jù)和先進(jìn)的分析已經(jīng)被集成到制造業(yè)運(yùn)營中的營銷和銷售、產(chǎn)品研發(fā)、客戶管理、工藝和制造、供應(yīng)鏈協(xié)同、服務(wù)和再生之中。這大幅度提升了制造業(yè)管理的水平。

78%的企業(yè)CEO認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)顛覆式的重要新技術(shù)，成為組織長期變革管理的基礎(chǔ)。

基于大數(shù)據(jù)的場景化的人工智能，大幅提升對(duì)企業(yè)策略，戰(zhàn)略和運(yùn)營對(duì)財(cái)務(wù)目標(biāo)的影響因素的深度認(rèn)知。

數(shù)據(jù)是現(xiàn)實(shí)世界的DNA，隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，制造業(yè)已經(jīng)和將要安裝各種傳感器，和軟件平臺(tái)，把客戶需求，天氣，各個(gè)學(xué)科技術(shù)能力，制造資源和能力，網(wǎng)絡(luò)，物流，營銷策略，產(chǎn)品售后服務(wù)等全方位信息收集起來。大量的數(shù)據(jù)讓我們有計(jì)劃通過大數(shù)據(jù)對(duì)客戶需求，產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝優(yōu)化，供應(yīng)鏈和生態(tài)圈等緯度進(jìn)行深度“洞察”，并基于不斷拓展顯知識(shí)和隱知識(shí)的認(rèn)知來深度優(yōu)化制造業(yè)的經(jīng)營，從而可以把企業(yè)的經(jīng)營提升到全價(jià)值鏈的智能化管理水平。

課程大綱

大數(shù)據(jù)技術(shù)的歷史、現(xiàn)狀和未來

?數(shù)據(jù)訴說真相的三個(gè)故事

?數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘

?大數(shù)據(jù)概念的產(chǎn)生

?大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)

?大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能

?大數(shù)據(jù)技術(shù)

–數(shù)據(jù)摩爾定律

–數(shù)據(jù)會(huì)說話

–大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)

–工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

–工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)

?大數(shù)據(jù)實(shí)踐

–Walmart數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈管理實(shí)戰(zhàn)分析

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和工業(yè)云

?物聯(lián)網(wǎng)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)

–從嵌入式系統(tǒng)到物理信息融合系統(tǒng)

–智能化產(chǎn)品——物聯(lián)網(wǎng)

–敏感元件，通訊協(xié)議和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)的地基

?云計(jì)算和云存儲(chǔ)

?公有云和私有云

?數(shù)據(jù)集成驅(qū)動(dòng)橫向集成，整合價(jià)值鏈上企業(yè)之間的流程，減少流程節(jié)點(diǎn)提升效率

?數(shù)據(jù)集成驅(qū)動(dòng)縱向集成，讓企業(yè)流程層級(jí)大幅減少，大幅提升決策速度和質(zhì)量

?數(shù)據(jù)集成驅(qū)動(dòng)端到端集成，數(shù)據(jù)高速公路讓制造業(yè)敏捷。

工業(yè)大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能

?數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人工智能概述

?用數(shù)據(jù)為原料，經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生、優(yōu)化和升級(jí)人工智能

?人工智能正在改變世界

–從搶答誕生的沃森正在改變醫(yī)療，銀行和數(shù)個(gè)行業(yè)。

–谷歌人工智能正在影響人類的未來

–GE基于人工智能改變能源，航空和醫(yī)療行業(yè)

智能化大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)

?傳統(tǒng)的營銷和銷售模式失靈了，精準(zhǔn)的個(gè)性化營銷和銷售成為主流。

?如果我們不轉(zhuǎn)型，我們很快就會(huì)回到“石器時(shí)代。”

?產(chǎn)品智能化是供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的加速器。

?自適應(yīng)的智能化的制造體系是保證轉(zhuǎn)型成功的基石。

?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、分布決策、專家型公司將成為供應(yīng)鏈上的明珠。

?產(chǎn)品服務(wù)化，服務(wù)及時(shí)化是大勢(shì)所趨。

大數(shù)據(jù)如何提升企業(yè)經(jīng)營

?大數(shù)據(jù)改變營銷和銷售

–數(shù)據(jù)帶來細(xì)分市場的各種依據(jù)，直至精準(zhǔn)營銷

–精準(zhǔn)營銷中的精準(zhǔn)定價(jià)，精準(zhǔn)媒介，精準(zhǔn)推送，精準(zhǔn)互動(dòng)。

–智能產(chǎn)品帶來精準(zhǔn)的需求管理，和精準(zhǔn)配銷

–數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)銷售規(guī)劃，精準(zhǔn)銷售行動(dòng)和精準(zhǔn)話術(shù)

–數(shù)字化和互聯(lián)帶來的智能化管理

?大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)的需求預(yù)測

–天氣，活動(dòng)，社交媒體，用戶交互等等各個(gè)緯度數(shù)據(jù)與需求的關(guān)系

–大數(shù)據(jù)洞察需求變異的動(dòng)因和聯(lián)系

–大數(shù)據(jù)帶來精準(zhǔn)的天氣預(yù)測

–未來確定性因子如事件，天氣和不確定事件和測不準(zhǔn)的需求

–“天下武功唯快不破”實(shí)時(shí)的預(yù)測系統(tǒng)快速把確定性事件變成確定性需求變異

?大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

–公路、鐵路、航空和水路數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為時(shí)間成本的數(shù)據(jù)

–物流供應(yīng)商的數(shù)據(jù)采集

–需求和物流倉儲(chǔ)的地理分析

–貨品物流需求數(shù)據(jù)

–大數(shù)據(jù)，大洞察，大愿景和大機(jī)會(huì)

–合并和增加網(wǎng)點(diǎn)的優(yōu)化機(jī)會(huì)決策

?全網(wǎng)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)追溯和場景再現(xiàn)的價(jià)值

–精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，帶來精準(zhǔn)的問題陳訴

–精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，帶來精準(zhǔn)的解決方案

?智能制造給鏈接整個(gè)供應(yīng)鏈

–智能制造企業(yè)的數(shù)據(jù)高速公路網(wǎng)——集成，互聯(lián)，共享

–大規(guī)模個(gè)性化定制CTM的業(yè)務(wù)模式中精準(zhǔn)扁平的供應(yīng)鏈

–協(xié)同制造中敏捷，扁平，精準(zhǔn)的供應(yīng)鏈

–從需求到設(shè)計(jì)，到制造，到供應(yīng)鏈，到服務(wù)整條數(shù)據(jù)鏈的鏈接顛覆傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式和管理模式

?工業(yè)大數(shù)據(jù)在研發(fā)中的應(yīng)用

–產(chǎn)品需求優(yōu)化

–產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化

–產(chǎn)品工藝優(yōu)化

–材料和部件優(yōu)化

?工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造中的應(yīng)用

–先進(jìn)生產(chǎn)排程

–生產(chǎn)工藝優(yōu)化

–設(shè)備監(jiān)控和質(zhì)量管控

–資源效率優(yōu)化

?工業(yè)大數(shù)據(jù)在服務(wù)中的應(yīng)用

–設(shè)備大數(shù)據(jù)與失效模式，預(yù)測性維護(hù)

–遠(yuǎn)程運(yùn)維和服務(wù)化

?大數(shù)據(jù)讓策略行動(dòng)和財(cái)務(wù)結(jié)果之間的關(guān)系透明化

–KPI——如何考核決定如何行動(dòng)“屁股決定腦袋”

–KPI中很多指標(biāo)是矛盾的，不同的側(cè)重，帶來不同的結(jié)果

–大數(shù)據(jù)洞察策略和行動(dòng)和財(cái)務(wù)結(jié)果的直接關(guān)系

–大數(shù)據(jù)優(yōu)化KPI從而優(yōu)化財(cái)務(wù)績效

?大數(shù)據(jù)和知識(shí)自動(dòng)化

–知識(shí)自動(dòng)化

–大數(shù)據(jù)是知識(shí)自動(dòng)化的源頭

–大數(shù)據(jù)助飛知識(shí)自動(dòng)化

?大數(shù)據(jù)實(shí)施的障礙分析

?如何推進(jìn)和實(shí)施供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)

–將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)進(jìn)行管理

–打破數(shù)據(jù)壁壘，跨價(jià)值鏈分階段整合數(shù)據(jù)

–構(gòu)建供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)管理與分析團(tuán)隊(duì)

–確保數(shù)據(jù)安全和隱私

?大數(shù)據(jù)最佳實(shí)踐

?如何部署供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)

辛老師

工信部數(shù)字化賦能中心首席專家

海克斯康測量技術(shù)（青島）有限公司智慧大數(shù)據(jù)事業(yè)部咨詢專家

北京至卓越信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理

20年企業(yè)管理咨詢，數(shù)字化、信息化咨詢實(shí)施。

培訓(xùn)課程：

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)、數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力、工業(yè)4.0、智能制造、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)自動(dòng)化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字工廠規(guī)劃、MES規(guī)劃和需求管理。

教育及資格認(rèn)證：

?北京科技大學(xué)企業(yè)管理碩士 1997.9——2000.3

?天津大學(xué)工學(xué)學(xué)士(無機(jī)非金屬材料專業(yè)) 1990.8——1994.7

數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動(dòng)化專家，高德拉特組織認(rèn)證TOC專家（TOCE），TOC應(yīng)用專家TOCAE，管理學(xué)碩士，工學(xué)學(xué)士。Celemi認(rèn)證講師。

工作經(jīng)歷：

?2009—今 北京至卓越信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理，首席咨詢專家

?1999-2008 北京冠卓企業(yè)管理顧問有限公司，運(yùn)營管理首席咨詢專家

?1994-1997 中石油工程技術(shù)研究院 研發(fā)工程師，大客戶經(jīng)理

咨詢案例：

主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機(jī)電板塊智能制造整體規(guī)劃咨詢和落地實(shí)施。工廠依照工業(yè)4.0的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃建設(shè)，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)，構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字化，工藝數(shù)字化，業(yè)務(wù)流程數(shù)字化，主持設(shè)計(jì)了3條智能自動(dòng)化無人產(chǎn)線，2條精益智能產(chǎn)線，設(shè)計(jì)數(shù)字化車間，數(shù)字化工廠，主持集成實(shí)施了ERP/ PLM/ MES/ QMS/ WMS/ WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等系統(tǒng)和工具，并基于此構(gòu)建數(shù)字化的業(yè)務(wù)模式。

北方華創(chuàng)ERP/PLM/CRM/OA集成實(shí)施總顧問和項(xiàng)目監(jiān)理。5個(gè)月四個(gè)系統(tǒng)集成實(shí)施成功上線。

中國中車眉山車輛有限公司，整個(gè)工廠的異常管理系統(tǒng)的規(guī)劃實(shí)施。

蘇州、徐州、無錫、寧波、南京、深圳、青島、惠州、贛州等地智能制造智庫專家，為全國17個(gè)智能制造試點(diǎn)城市，提供企業(yè)診斷，人才培訓(xùn)，項(xiàng)目輔導(dǎo)等支持。

其他客戶：波音復(fù)合材料有限公司，時(shí)代電氣，海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時(shí)代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

特長和簡歷：

辛玉軍尤其擅長企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和落地；工廠信息化、數(shù)字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產(chǎn)線的規(guī)劃和實(shí)施。

北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、天津大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、深圳大學(xué)、四川電子科技大學(xué)總裁班客座教授。

辛玉軍20年從事經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)管理咨詢9年，企業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化管理咨詢11年，和西門子，達(dá)索，英杜睿，科德寶宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務(wù)眾多制造業(yè)跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業(yè)。

辛玉軍是國內(nèi)唯一一批受訓(xùn)于高德拉特咨詢機(jī)構(gòu)的TOC專家。擅長把TOC應(yīng)用于經(jīng)營規(guī)劃，財(cái)務(wù)管理，生產(chǎn)計(jì)劃，物流配銷，項(xiàng)目管理，戰(zhàn)略規(guī)劃等整個(gè)公司經(jīng)營管理。其中辛玉軍對(duì)TOC思維流程方法論的應(yīng)用尤為熟練，可以讓復(fù)雜問題簡單化，快速掌握事件的本質(zhì)。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動(dòng)者達(dá)索、西門子、SAP、博世、倍福自動(dòng)化、ABB等企業(yè)有著深入的業(yè)務(wù)合作，多次到德國參觀考察工業(yè)4.0的實(shí)踐，和德國工業(yè)4.0的研究界和實(shí)踐者進(jìn)行理論探討。并撰寫了《工業(yè)4.0實(shí)踐精要》一書，由機(jī)械工業(yè)出版社出版。

輔導(dǎo)過的客戶：

辛玉軍曾培訓(xùn)過眾多優(yōu)秀企業(yè)，其中包括：波音復(fù)合材料、空中客車天津總裝廠、合力叉車、青山工業(yè)、徐工集團(tuán)、施耐德電氣、德國凱馳電氣、李錦記、上汽大通、廣汽本田、東風(fēng)本田、西門子電機(jī)、廣汽傳祺乘用車有限公司、廣西汽車集團(tuán)有限公司、漢江水利水電集團(tuán)有限公司、航天科技集團(tuán)有限公司、航天科工集團(tuán)有限公司13所、科勒衛(wèi)浴、中國中車長江車輛有限公司、中國中車時(shí)代電氣股份集團(tuán)、中國中車時(shí)代電機(jī)有限公司、中國中車青島四方車輛研究所、中國煙草機(jī)械集團(tuán)，昆明船舶設(shè)備集團(tuán)有限公司，上海柴油機(jī)股份有限公司，天津威世通用半導(dǎo)體有限公司，亞新科集團(tuán)，新代數(shù)控，威強(qiáng)工業(yè)電腦，冠捷科技，泰科電子，香港新世界百貨，華地企業(yè)集團(tuán)，煙臺(tái)海普制蓋有限公司，上海貝爾阿爾卡特，北京普析通用有限責(zé)任公司，中航油股份有限責(zé)任公司，京東方股份有限公司，上海光華?愛美而特儀器有限公司，威世特迪亞-亨特利（北京）電子有限公司，天津威世世銓電子有限公司，清華同方股份有限公司，福建富士通信息軟件有限責(zé)任公司，東莞諾基亞，華映光電有限公司，廣州百特醫(yī)療設(shè)備有限公司，山東龍大集團(tuán)，方正集團(tuán)，方正寬帶，漢龍集團(tuán)，攀枝花鋼鐵集團(tuán)；博世汽車電子，好麗友食品，百圓褲業(yè)，七星華創(chuàng)股份有限公司，歐斯朗照明，亞華種業(yè)股份有限公司，湘滬汽車，東方通信，重慶宗申集團(tuán)，東華尤尼科，中國電信，北京北開電氣股份有限公司，北京畢捷電機(jī)股份有限公司，北京天海工業(yè)有限公司，北京第一機(jī)床廠，TCL金能電池有限公司等3000多家企業(yè)。

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