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【課程背景】

2015年2月6號國務(wù)院常務(wù)會議上提出“讓信息多跑路、群眾少跑腿”，正式拉開了政務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的帷幕。此后，國務(wù)院及國家各部委不斷出臺各類文件推動政務(wù)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型進程，數(shù)字/智慧政務(wù)已經(jīng)成為了各級政府的必答題。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化改造的概念雖然一直被熱炒，卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽到“數(shù)字化”和“人工智能”這樣的名詞，但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚。

在數(shù)字/智慧政務(wù)市場至少有傳統(tǒng)軟件集成企業(yè)（如浪潮、數(shù)字政通等）、互聯(lián)網(wǎng)巨頭（如華為、百度、阿里及騰訊等）和新型AI獨角獸（如商湯、曠視等）三類供應商。這些供應商有哪些成功的數(shù)字/智慧政務(wù)案例，這些案例背后有哪些經(jīng)驗和教訓？是否已經(jīng)有快人一步的地方政府做出了優(yōu)秀的數(shù)字政務(wù)案例，他們具體是怎么做的？不同地域的政府數(shù)字政務(wù)的落實情況如何，不同政府部門又該如何選擇自己的數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型之路？

所有問題的答案將在課上揭曉！

【課程收益】

掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來

理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路

了解與您部門相關(guān)的數(shù)字/智慧政務(wù)案例，以及背后的經(jīng)驗與教訓

認識到您部門所在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，并收獲相關(guān)的建議和忠告

手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適部門的試點突破口并形成方案

【課程對象】

各級政府的各層領(lǐng)導。

【課程大綱】

一、怎樣用一套邏輯梳理所有數(shù)字化技術(shù)

1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么

政務(wù)中的流程與人類的神經(jīng)

政務(wù)中的信息與人類的神經(jīng)信號

數(shù)字化：在數(shù)字世界中幫助政府構(gòu)造神經(jīng)系統(tǒng)

2、數(shù)字化頂層思維框架

感知：獲取原始數(shù)據(jù)

認知：抽取關(guān)鍵信息

推理決策：形成計劃

反饋動作：實施計劃

小互動：如果你在跟心儀的女神約會……

3、我們應該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)

基礎(chǔ)設(shè)施：解除計算機的能力封印

數(shù)據(jù)應用：搬金磚VS挖金礦

案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿(mào)公司營收預測

4、什么是“政務(wù)經(jīng)脈”和“AI針灸”

信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累

人工智能：找準價值“點”/匹配“針”對性技術(shù)

5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個必經(jīng)階段

Digitization：無紙化

Digitalization：高效化

Digital transformation：無人化

每個階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)

案例：人員績效智能評估系統(tǒng)

二、數(shù)字政務(wù)的應用現(xiàn)狀

1、數(shù)字政務(wù)有哪三個必經(jīng)階段

信息流動

數(shù)據(jù)打通

智能研判

判斷您的部門正處于那個階段

2、如何讓“信息多跑路”？

3、實現(xiàn)“一窗一網(wǎng)”的關(guān)鍵是？

4、中國哪里最接近“真·智慧城市”？

5、數(shù)字政務(wù)大盤點

數(shù)字政務(wù)供應商大盤點

數(shù)字政務(wù)應用場景大盤點

城市數(shù)字化程度大盤點

現(xiàn)有數(shù)字政務(wù)的經(jīng)驗及教訓

案例：華為/百度/騰訊/阿里政務(wù)云對比，BAT眼中的城市大腦，北京某中心城區(qū)一網(wǎng)通辦項目，華東某一線城市綜合治理案例，華南某一線城市智慧交通案例，深圳公安局某分局智慧服務(wù)廳，

三、人工智能的2大底層原理和5大底層套路是什么

1、人工智能的2大底層原理

邏輯固化：師傅“教”徒弟

知識抽取：師傅“帶”徒弟

案例：預測男生是否會受女生歡迎

2、人工智能的5大底層套路

Dot & Line：知識圖譜

X-Ypairs：知識抽取

X1-X2 pairs：推薦匹配

Y→X：生成萬物

Y only：超越人類

人工智能發(fā)展的終點

案例：聯(lián)通智能客服，谷歌藥物預測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動駕駛戰(zhàn)機

3、人工智能的6步落地法

價值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動

機器學習 ≠ 江湖算命

數(shù)據(jù)模型 VS 機理模型

大數(shù)據(jù) ∪ 深度學習

行業(yè)專家 || 客觀事實

行政可行 ≈ 最大門檻

案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機械故障預測，四川省某著名5A級景區(qū)客流預測項目，黑色素瘤智能診斷，滴滴/百度自動駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%

四、政務(wù)智能化的發(fā)展和挑戰(zhàn)

1、數(shù)字政務(wù)發(fā)展的終點

人民幸福感極大提升

社會運轉(zhuǎn)效率極大提高

信息不對稱得到持續(xù)改善

社會“法治”程度不斷進步

2、政務(wù)智能化面臨的挑戰(zhàn)

缺少既懂業(yè)務(wù)邏輯又懂AI知識的交叉人才

方便高效與安全穩(wěn)健是永恒的反義詞

馬太效應在智慧政務(wù)中的體現(xiàn)

客觀規(guī)律決定的漸進式發(fā)展

2、政務(wù)智能化帶來的機遇

GDP的“放大器”

重大決策的“指南針”

社會問題的“透視鏡”

重大危機事件的“滅火器”

難纏大城市病的“終極藥方”

案例：北京某中心城區(qū)AI公園項目，江蘇省某市公安局大數(shù)據(jù)輿情分析平臺，“天眼”衛(wèi)星智能防災監(jiān)測系統(tǒng)，某省會城市政法數(shù)據(jù)安全項目，某國家部委應急處置系統(tǒng)，北京市某街鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境精細化感知，河北省某新區(qū)時空遙感分析項目

五、如何在3小時內(nèi)，找到數(shù)字政務(wù)突破口并形成方案

1、以價值為導向的頭腦風暴

痛點問題羅列

痛點問題排序

2、X方向的可行性收斂

成因分析

關(guān)聯(lián)性分析

樣本質(zhì)量分析

3、Y方向的可行性收斂

標簽客觀性

標簽經(jīng)濟性

4、行政可行性收斂

橫向行政跨越

縱向行政跨越

5、方案展示及討論

專業(yè)可行性提升

行業(yè)可行性提升

授課方式：分組對抗闖關(guān)式推進，將方案形成過程拆解為若干“關(guān)卡”，授課老師會為每組提供1V1微資訊，方案展示時每組均需要面對來自其他組行業(yè)專家的“挑戰(zhàn)”。每組分數(shù)由其他組互評給出。

王老師

王明哲 老師

——工業(yè)、金融數(shù)字化、智能化實戰(zhàn)專家

現(xiàn)任：圖靈人工智能研究院-產(chǎn)業(yè)講師/數(shù)智化總監(jiān)

（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦）

曾任：航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)

清華大學自動化系碩士

清華數(shù)據(jù)院數(shù)據(jù)派研究部部長

南京大學校外AI專家講師

百度技術(shù)培訓中心AI講師

擅長領(lǐng)域：工業(yè)/制造數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型，健康醫(yī)療數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型，金融數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型

【個人簡介】

王明哲老師擁有大型央企高管工作經(jīng)歷，目前是清華最頂尖的新研機構(gòu)“圖靈院“（圖靈獎又被稱為計算機界的諾貝爾獎）唯一的產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)講師。憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實戰(zhàn)經(jīng)驗（含工業(yè)/制造、醫(yī)療以及金融等行業(yè)），結(jié)合清華在校學習科研期間掌握的專業(yè)知識，已經(jīng)幫助多個頂尖的企業(yè)/機構(gòu)完成了數(shù)智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學以及南京大學等頂尖學府均有授課經(jīng)歷。

在航天系統(tǒng)供職時參與過嫦娥三號、嫦娥五號、神舟十二號飛船、暗物質(zhì)探測衛(wèi)星、天舟貨運飛船等國家重大型號的研制工作，對制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控、智能化生產(chǎn)等業(yè)務(wù)有深入的理解。

主推的數(shù)字質(zhì)量管理平臺，使產(chǎn)品質(zhì)量問題率下降20%；研發(fā)/測試數(shù)字化平臺，使研發(fā)效率提升約30%。相關(guān)平臺每年可為使用企業(yè)節(jié)省成本數(shù)百萬甚至上千萬元。上述平臺和相關(guān)技術(shù)甚至已經(jīng)輸出到華為、上汽、北汽等航天以外的其他頂尖企業(yè)中。

參與過行業(yè)/國家數(shù)字化相關(guān)標準的編寫，牽頭過國家數(shù)字化相關(guān)重大課題的申請，作為主要負責人承擔過省部級數(shù)字化類科研課題。

曾在清華校內(nèi)開設(shè)的“AI快速入門“課程，累積吸引了線上線下近萬人參與，線下場地爆滿，線上學員遍布全國34個省。

曾參與三一集團“鑄將計劃“（全集團近兩千名中層以上領(lǐng)導輪訓），負責數(shù)智化實戰(zhàn)相關(guān)內(nèi)容，能夠讓0基礎(chǔ)的文科背景領(lǐng)導（如總裁辦主任）快速學會編程并掌握數(shù)據(jù)思維，在每次課后的匿名滿意度評價中一直保持著0差評。

王老師依托清華數(shù)據(jù)科學研究院（2017-2019年為清華數(shù)據(jù)院核心技術(shù)骨干），以及圖靈人工智能研究院的產(chǎn)業(yè)/學術(shù)資源，在5年內(nèi)積累了各行業(yè)超百個真實數(shù)智化轉(zhuǎn)型項目案例。在實戰(zhàn)中總結(jié)的“AI-6步落地法“已經(jīng)在多個頂尖企業(yè)/機構(gòu)中完成反復驗證。未來三年，立志在圖靈院的資源體系下，培養(yǎng)超過5000名既懂AI知識又懂業(yè)務(wù)邏輯的”管理型AI+“人才，讓人工智能技術(shù)深入賦能。

【主講課程】

通識類課程

《智改數(shù)轉(zhuǎn)的頂層思維和底層邏輯》

《元宇宙的前世今生及對我們的影響》

《人工智能的五大套路》

行業(yè)應用課程

《HR數(shù)智化實戰(zhàn)—人力資源如何迎接新技術(shù)變革》

《AI如何讓你的工廠更智能》

《工業(yè)4.0下的“三精”生產(chǎn)運營管理》

《“三精”管理》

《金融4.0背后的技術(shù)與應用》

《游戲規(guī)則改變--當制藥業(yè)邁入AI時代后》

高附加值實戰(zhàn)課程

《數(shù)智化動腦工作坊--6小時找到智改數(shù)轉(zhuǎn)方向和路徑》

《數(shù)智化動手訓練營--12小時體驗數(shù)智化轉(zhuǎn)型全程》

【部分咨詢案例】

序號客戶公司咨詢內(nèi)容

1三一集團

2021-2022智能化精益生產(chǎn)項目準確預測產(chǎn)線耗材壽命，誤差控制在5%左右，能夠避免生產(chǎn)線易耗部件過渡更換，每年能為單一工廠節(jié)省成本數(shù)百萬元。

2西門子集團

2021-2022生產(chǎn)智能化項目負責面向大型造船廠的數(shù)字化生產(chǎn)需求中焊接質(zhì)檢模塊的研發(fā)，相關(guān)故障診斷算法準確率大于99%，可比較有效的代替人工。

3北醫(yī)三院

2022年-至今運營管理智能化項目對醫(yī)院過去十年運營、科研和教育等方面的數(shù)據(jù)進行了深入分析，合力完成了相關(guān)國家自然科學基金的子課題課題，并產(chǎn)出了高水平的學術(shù)論文。

4通用電氣

2020-2021質(zhì)量檢驗智能化項目研發(fā)的鑄件智能檢測算法，能夠自動檢測鑄件內(nèi)部的缺陷，避免了90%以上由缺陷件引發(fā)的安全事故。

【服務(wù)客戶】

政府機構(gòu)：北京國資委、江蘇省經(jīng)信廳、浦東大數(shù)據(jù)中心、中科院、藥監(jiān)局等

高校：清華大學、南京大學、南開大學、吉林大學、北京大學、哈工大、交通大學、北京理工大學等

銀行保險：交通銀行、上海農(nóng)村商業(yè)銀行、上海銀行、中國太平洋保險、招商銀行、友邦保險等

制造：中國航天、三一集團、西門子集團、通用電氣、臺積電、華力、大疆等

醫(yī)療：北醫(yī)三院、協(xié)和醫(yī)院等

文化娛樂：迪士尼、豫園股份等

軟件行業(yè)：北京巨石、青海中水數(shù)易、利普康、浪潮等

互聯(lián)網(wǎng)：智聯(lián)招聘、思必馳、汽車之家等

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