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課程特色

互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，使得互聯(lián)網(wǎng)上的產(chǎn)品具有創(chuàng)新成本低、需求變化快、用戶群體大等特點，促使業(yè)務(wù)不斷擴大，軟件功能持續(xù)增加，導致單體架構(gòu)的維護成本、人員學習成本、缺陷修復成本、增加新功能的成本以及系統(tǒng)擴展成本等都在急劇增加，單塊架構(gòu)無法適應互聯(lián)網(wǎng)時代的快速變化，面臨著越來越多的挑戰(zhàn)，一方面，代碼的可維護性、擴展性、靈活性在降低；而另一方面，系統(tǒng)的測試成本、構(gòu)建成本以及維護成本在顯著增加。因此，隨著項目或者產(chǎn)品規(guī)模的不斷擴大，單塊架構(gòu)應用的改造與重構(gòu)勢在必行。

微服務(wù)架構(gòu)隨著RESTful、容器技術(shù)、云計算、DevOps、持續(xù)交付、敏捷項目管理等IT技術(shù)的深入應用，有效的解決了互聯(lián)網(wǎng)時代遇到的眾多挑戰(zhàn)，因此微服務(wù)架構(gòu)深受企業(yè)的歡迎，并在企業(yè)內(nèi)部所采用。

培訓目標

1、學習掌握微服務(wù)架構(gòu)的基礎(chǔ)知識；

2、學習掌握常見的集中微服務(wù)框架介紹及選型對比（dubbo、springCloud、motan、servicemesh）；

3、使學員理解微服務(wù)技術(shù)架構(gòu)的服務(wù)治理（熔斷、降級、限流、自愈、過載保護）；

4、使學員理解微服務(wù)技術(shù)架構(gòu)本質(zhì)以及設(shè)計的原則；

5、使學員理解分布式架構(gòu)中高并發(fā)場景設(shè)計及實戰(zhàn)分析（秒殺、搶購）；

6、使學員理解分布式架構(gòu)中間件場景應用（zookeeper kafka、rocketmq）；

7、使學員理解如何保證分布式架構(gòu)的高可用；

8、使學員理解多線程設(shè)計實現(xiàn)及案例分析；

9、使學員理解性能優(yōu)化的方法論；

10、使學員理解代碼優(yōu)化及規(guī)范設(shè)計；

11、使學員理解JVM調(diào)優(yōu)實戰(zhàn)；

12、使學員理解Tomcat/Nginx/RocketMq調(diào)優(yōu)；

13、使學員理解Sql調(diào)優(yōu)；

14、學習掌握微服務(wù)間的異步通信機制；

15、學習了解微服務(wù)的監(jiān)控與告警；

16、構(gòu)建微服務(wù)的持續(xù)交付流水線；

17、使學員深入理解分布式的技術(shù)原理以及應用場景；

18、使學員學會設(shè)計微服務(wù)架構(gòu)；

19、解決企業(yè)敏捷項目管理持續(xù)升級的運維管理問題；

20、使學員能學會監(jiān)控、服務(wù)治理等工作；

21、提供解決問題的方法及思路，避免講解編碼怎么實現(xiàn)，編碼實現(xiàn)可以通過補充材料的方式提供，供研發(fā)人員線下學習。

22、適當增加一些研發(fā)人員自我管理及自我提升方面的思路，如時間管理、自我管理等，不需要大篇幅講解。

培訓對象

1、本課程適合于企業(yè)IT架構(gòu)師、技術(shù)經(jīng)理等角色；

2、本課程適合于軟件高級開發(fā)工程師；

3、本課程適合于業(yè)務(wù)需求人員；

4、本課程適合于企業(yè)高層管理人員；

5、本課程適合于IT運維人員；

培訓方式

1、以課堂講解、演示、案例分析為主，輔以互動研討、現(xiàn)場答疑、學以致用。

2、講師授課方式活躍，能夠帶動研發(fā)人員參與積極性。

3、培訓內(nèi)容理論與實踐相結(jié)合，通過問答形式了解現(xiàn)在研發(fā)人員關(guān)注的問題，有針對性的進行講解。

課程內(nèi)容：

第一天

第1個主題：互聯(lián)網(wǎng)時代的架構(gòu)演變（30分鐘）

1、互聯(lián)網(wǎng)時代特征“快”

2、互聯(lián)網(wǎng)時代對人性化軟件的迫切要求

3、互聯(lián)網(wǎng)時代產(chǎn)品特點

4、技術(shù)的多樣性

5、精益創(chuàng)業(yè)

6、敏捷項目管理

7、DevOps

8、Docker

9、云計算

10、云原生應用

第2個主題：單體架構(gòu)剖析（簡單剖析單體架構(gòu)的特點與不足）（30分鐘）

1、單體架構(gòu)產(chǎn)生的背景

2、單體架構(gòu)的特征

3、單體架構(gòu)模式

4、單體架構(gòu)團隊劃分

5、單體架構(gòu)出現(xiàn)的問題

6、單體架構(gòu)模式的不足

7、單體架構(gòu)的挑戰(zhàn)

8、單體架構(gòu)問題解決思路

9、傳統(tǒng)應用架構(gòu)的問題

第3個主題：微服務(wù)架構(gòu)的基礎(chǔ)知識（學習掌握微服務(wù)架構(gòu)的基礎(chǔ)知識）（30分鐘）

1、為什么需要微服務(wù)架構(gòu)？

2、微服務(wù)誕生的背景

3、研發(fā)團隊：目標、成就感、獎懲、待遇、凝聚力

4、人才培育與成長（人員流動的優(yōu)勢與弊端）

5、微服務(wù)解決的問題

6、微服務(wù)架構(gòu)解決方案

7、微服務(wù)架構(gòu)適用的場景

8、微服務(wù)架構(gòu)適用的企業(yè)

9、什么是微服務(wù)（MicroService）架構(gòu)？

10、微服務(wù)架構(gòu)是什么？

11、微服務(wù)架構(gòu)思路

12、微服務(wù)的本質(zhì)

13、微服務(wù)架構(gòu)有哪些特征？

14、微服務(wù)架構(gòu)視圖

15、微服務(wù)架構(gòu)構(gòu)件

16、微服務(wù)架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫

17、微服務(wù)的服務(wù)目錄

18、SOA與微服務(wù)區(qū)別

19、SOA架構(gòu)特點

20、微服務(wù)架構(gòu)特點

21、微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢

22、微服務(wù)架構(gòu)的劣勢

23、微服務(wù)的設(shè)計原則

第4個主題：集中微服務(wù)框架介紹及選型對比（深入剖析集中微服務(wù)框架介紹及選型對比）（90分鐘）

1、Dubbo介紹

2、Dubbo優(yōu)勢與不足剖析

3、Dubbo的企業(yè)應用案例

4、Dubbo適用場景剖析

5、SpringCloud介紹

6、SpringCloud優(yōu)勢與不足剖析

7、SpringCloud的企業(yè)應用案例

8、SpringCloud適用場景剖析

9、Motan介紹

10、Motan優(yōu)勢與不足剖析

11、Motan的企業(yè)應用案例

12、Motan適用場景剖析

13、Servicemesh介紹

14、Servicemesh優(yōu)勢與不足剖析

15、Servicemesh的企業(yè)應用案例

16、Servicemesh適用場景剖析

17、Dubbo、SpringCloud、Motan、Servicemesh選型建議

第5個主題：微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計（30分鐘）

1、業(yè)務(wù)需求分析

2、微服務(wù)軟件架構(gòu)體系

3、微服務(wù)硬件架構(gòu)體系

4、微服務(wù)部署架構(gòu)

5、業(yè)務(wù)模塊劃分

6、高內(nèi)聚松偶合

7、模塊靈活組裝

8、松耦合，獨立部署

9、SSO單點登錄

10、憑證與鑒權(quán)

11、分布式事務(wù)一致性思考

12、微服務(wù)架構(gòu)構(gòu)建

13、REST

14、微服務(wù)快速彈性

15、高并發(fā)

16、微服務(wù)數(shù)據(jù)特征

17、案例：剖析如何對大型復雜系統(tǒng)進行微服務(wù)化

18、案例：剖析OpenStack的微服務(wù)化

19、微服務(wù)最佳實踐

20、微服務(wù)最佳實踐

21、微服務(wù)的劃分

22、微服務(wù)模板

23、微服務(wù)向?qū)?/p>

第6個主題：微服務(wù)架構(gòu)的服務(wù)治理（微服務(wù)架構(gòu)的服務(wù)治理）（60分鐘）

1、微服務(wù)框架

2、服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)

3、集中化配置中心

4、熔斷

5、降級

6、限流

7、自愈

8、過載保護

9、API網(wǎng)關(guān)

10、容錯處理

第7個主題：分布式架構(gòu)概述（介紹分布式架構(gòu)）（60分鐘）

1、為什么使用分布式架構(gòu)

2、分布式架構(gòu)特征

3、CAP理論、BASE思想、RNW理論

4、分布式架構(gòu)高并發(fā)場景設(shè)計

5、分布式架構(gòu)中間件場景應用

a)Zookeeper

b)Kafka

c)消息中間件

d)RocketMQ

6、如何保證分布式架構(gòu)的高可用

a)復本機制、主從機制、集群

b)異地多中

7、分布式架構(gòu)高并發(fā)場景實戰(zhàn)分析

a)秒殺分布式場景實戰(zhàn)分析

b)搶購分布式場景實戰(zhàn)分析

8、多線程設(shè)計實現(xiàn)及案例分析

9、微服務(wù)架構(gòu)的分布式實現(xiàn)

第8個主題：微服務(wù)的實施（學習掌握實施微服務(wù)的架構(gòu)）（30分鐘）

1、微服務(wù)測試面臨的挑戰(zhàn)

2、黑盒測試、白盒測試

3、自動化單元測試

4、日構(gòu)建

5、測試驅(qū)動開發(fā)

6、功能與界面分離設(shè)計

7、自動化測試報告

8、微服務(wù)的測試策略

9、通過/失敗測試模式（Pass/Fail Patterns）

10、數(shù)據(jù)驅(qū)動測試模式（Data Driven Test Patterns）

11、數(shù)據(jù)處理事務(wù)測試模式（Data Transaction Patterns）

12、集合管理測試模式（Collection Management Patterns）

13、性能測試模式（Performance Patterns）

14、流程處理測試模式（Process Patterns）

15、仿真測試模式（Simulation Patterns）

16、多線程測試模式（Multithreading Patterns）

17、壓力測試模式（Stress-Test Patterns）

18、展現(xiàn)層測試模式（Presentation Layer Patterns）

19、微服務(wù)測試等級

a)單元測試

b)組件接口測試

c)API測試

d)端到端測試

e)UI/UE測試

20、FIRST 原則

a)Fast 快速的

b)Isolated 隔離

c)Repeatable 可重復

d)Self-Validating 自驗證

e)Timely 及時的

21、Right-BICEP測試原則

22、CORRECT檢查原則

23、測試相關(guān)框架與庫

24、測試用例的組織Given-When-Then

25、測試的過程

26、微服務(wù)測試策略

27、微服務(wù)測試實踐

28、微服務(wù)的PACT測試

29、Pact是什么

30、Pact可以用來做什么

31、Pact的工作原理

32、Pact相關(guān)術(shù)語

33、Pact適用場景

34、Pact不適用的場景

35、Pact使用實例

36、Pact匹配原則

37、契約測試框架-Pact實踐

第9個主題：微服務(wù)的安全機制與OAuth2.0實現(xiàn)（學習掌握微服務(wù)的安全機制與OAuth2.0實現(xiàn)）（30分鐘）

1、微服務(wù)的安全介紹

2、微服務(wù)的安全機制

3、SSO單點登錄

4、憑證與鑒權(quán)

5、OAuth2.0是什么

6、OAuth2.0協(xié)議

7、OAuth2.0認證授權(quán)過程

8、OAuth2.0實現(xiàn)

9、微服務(wù)實現(xiàn)OAuth2.0認證

第10個主題：微服務(wù)間的異步通信機制（學習掌握微服務(wù)間的異步通信機制）（30分鐘）

1、輕量級的通信機制

2、實踐：輕量級通信機制

3、進程獨立

4、分布式架構(gòu)概念

5、消息隊列

6、RPC

7、分布式協(xié)調(diào)器

8、微服務(wù)架構(gòu)分布式事務(wù)解決方案與實戰(zhàn)

9、CAP理論

10、BASE思想

11、分布式事務(wù)一致性實現(xiàn)原理

12、事務(wù)特征

13、補償型（TCC）

14、異步確保型（可靠消息最終一致）

15、最大努力通知型

16、案例：剖析微服務(wù)分布式架構(gòu)

第11個主題：微服務(wù)的運維（學習掌握微服務(wù)運維）（30分鐘）

1、微服務(wù)運維介紹

2、微服務(wù)集群監(jiān)控

3、微服務(wù)服務(wù)治理

4、持續(xù)交付的7個最佳實踐

5、鏈路追蹤

6、持續(xù)改進

7、線性擴容

8、容量規(guī)劃

9、案例：剖析如何運維微服務(wù)軟件系統(tǒng)

10、案例：剖析超大型電子商務(wù)平臺微服務(wù)架構(gòu)

第二天

第12個主題：微服務(wù)的監(jiān)控與告警（學習了解微服務(wù)的監(jiān)控與告警）（30分鐘）

1、監(jiān)控——Ganglia、Nagios

第13個主題：微服務(wù)架構(gòu)的日志聚合（學習掌握微服務(wù)架構(gòu)的日志聚合）（30分鐘）

1、日志聚合——Flume、DistributedLog、Graylog

第14個主題：構(gòu)建微服務(wù)的持續(xù)交付流水線（構(gòu)建微服務(wù)的持續(xù)交付流水線）（30分鐘）

1、什么是持續(xù)交付

2、持續(xù)交付的發(fā)展

3、持續(xù)交付的周期模型

4、持續(xù)交付的配置管理

5、版本控制

6、依賴管理

7、軟件配置管理

8、環(huán)境管理

9、持續(xù)交付的前提

10、構(gòu)建與部署腳本構(gòu)件

11、建部署腳本化的原則與實踐

12、自動化驗收測試

13、微服務(wù)持續(xù)交付

14、實踐案例：動手實現(xiàn)持續(xù)交付

15、持續(xù)集成環(huán)境

16、基礎(chǔ)設(shè)施

17、實踐：基礎(chǔ)設(shè)施自管理

18、藍綠部署

19、灰度發(fā)布

第15個主題：微服務(wù)架構(gòu)的實施（微服務(wù)的實施與構(gòu)建）（30分鐘）

1、微服務(wù)架構(gòu)的實施

2、單體架構(gòu)（CRM）

3、傳統(tǒng)單體架構(gòu)的弊端

4、面臨的挑戰(zhàn)

5、運維效率低

6、改造策略

7、改造后

8、改造后的系統(tǒng)

9、解決對策

10、服務(wù)化

11、服務(wù)化架構(gòu)的演進歷史

12、基于微服務(wù)架構(gòu)改造單體架構(gòu)的實踐總結(jié)

第16個主題：性能調(diào)優(yōu)（軟件架構(gòu)性能調(diào)優(yōu)）（30分鐘）

1、性能優(yōu)化的方法論

2、代碼優(yōu)化及規(guī)范設(shè)計

3、JVM調(diào)優(yōu)實戰(zhàn)

4、Tomcat/Nginx/RocketMq調(diào)優(yōu)

5、SQL調(diào)優(yōu)

第17個主題：性能優(yōu)化的方法論（軟件架構(gòu)性能優(yōu)化的方法論）（60分鐘）

1、性能優(yōu)化的方法論

2、軟件性能瓶頸跟蹤與分析

3、系統(tǒng)性能兩個核心概念：吞吐量、延遲

4、吞吐量與延遲之間的關(guān)系

5、計算密集型：主要消耗大量CPU資源、不停進行計算。由于依靠CPU性能，一直占用CPU進行計算。

6、IO密集型：磁盤讀取、網(wǎng)絡(luò)IO、web服務(wù)等任務(wù)，主要需要IO的讀取，利用CPU的效率較低，大量時間花費在IO上。

7、緩存化（Redis、Memcache）

8、本地緩存、分布式緩存

9、時空交換思想

10、空間換時間

11、預計算

12、異步調(diào)用

13、超時控制

14、合并寫

15、隨機讀寫轉(zhuǎn)化為順序?qū)?/p>

16、消息隊列

17、從代碼層面調(diào)優(yōu)

18、從算法層面調(diào)優(yōu)

19、從數(shù)據(jù)庫層面調(diào)優(yōu)

20、從硬件層面調(diào)優(yōu)

21、從網(wǎng)絡(luò)層面調(diào)優(yōu)

22、從架構(gòu)層面調(diào)優(yōu)

23、從語言平臺層面調(diào)優(yōu)

24、從業(yè)務(wù)邏輯上進行調(diào)優(yōu)

25、采用分布式架構(gòu)

第18個主題：代碼優(yōu)化及規(guī)范設(shè)計（軟件代碼優(yōu)化及規(guī)范設(shè)計）（30分鐘）

1、從代碼層面優(yōu)化性能

2、將磁盤IO轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)IO

3、將網(wǎng)絡(luò)IO轉(zhuǎn)化為內(nèi)存讀寫

4、代碼實現(xiàn)批量處理

5、從算法層面優(yōu)化性能

6、實現(xiàn)多線程、多進程并發(fā)處理

7、隨機讀寫轉(zhuǎn)化為順序讀寫

8、采用列式數(shù)據(jù)庫

9、采用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫NoSQL

10、代碼編寫規(guī)范設(shè)計

11、代碼編寫規(guī)范制定

12、代碼走查

13、代碼規(guī)范的完善與更新

第19個主題：JVM調(diào)優(yōu)實戰(zhàn)（JVM調(diào)優(yōu)實戰(zhàn)）（60分鐘）

1、JVM調(diào)優(yōu)概述

2、JVM數(shù)據(jù)類型調(diào)優(yōu)

3、堆（heap）與棧（stack）調(diào)優(yōu)

4、Java對象的大小

5、基本的回收策略

6、垃圾回收流程

7、選擇垃圾回收算法

8、垃圾回收調(diào)優(yōu)

9、垃圾回收的瓶頸

10、引用計數(shù)

11、標記清除

12、復制

13、標記整理

14、增量收集

15、分代收集

16、串行收集

17、并行收集

18、并發(fā)收集

19、年輕代

20、年老代

21、持久代

22、堆大小設(shè)置

23、回收器選擇

24、常見配置參數(shù)

25、線程監(jiān)測

26、內(nèi)存泄漏檢查

27、垃圾回收的悖論

第20個主題：Tomcat/Nginx/RocketMq調(diào)優(yōu)（中間件Tomcat/Nginx/RocketMq調(diào)優(yōu)）（60分鐘）

1、Tomcat調(diào)優(yōu)概述

2、Tomcat的運行模式

3、Tomcat執(zhí)行器優(yōu)化

4、Tomcat配置參數(shù)優(yōu)化

5、Tomcat內(nèi)存優(yōu)化

6、Tomcat線程池

7、Tomcat組件優(yōu)化

8、Tomcat Executor參數(shù)優(yōu)化

9、Tomcat Connector參數(shù)優(yōu)化

10、Tomcat的JVM參數(shù)優(yōu)化

11、Tomcat系統(tǒng)屬性優(yōu)化

12、Tomcat性能測試工具

13、Nginx調(diào)優(yōu)概述

14、Nginx配置文件調(diào)優(yōu)

15、Nginx進程數(shù)調(diào)優(yōu)

16、Nginx使用epoll的I/O模型

17、Nginx內(nèi)核參數(shù)調(diào)優(yōu)

18、Nginx緩存調(diào)優(yōu)

19、Nginx gzip壓縮優(yōu)化

20、Nginx expires緩存優(yōu)化

21、Nginx網(wǎng)絡(luò)IO事件模型優(yōu)化

22、Nginx隱藏軟件名稱和版本號

23、Nginx防盜鏈優(yōu)化

24、Nginx禁止惡意域名解析

25、Nginx禁止通過IP地址訪問網(wǎng)站

26、Nginx HTTP請求方法優(yōu)化

27、Nginx防DOS攻擊單IP并發(fā)連接的控制，與連接速率控制

28、Nginx嚴格設(shè)置web站點目錄的權(quán)限

29、Nginx將nginx進程以及站點運行于監(jiān)牢模式

30、Nginx通過robot協(xié)議以及HTTP_USER_AGENT防爬蟲優(yōu)化

31、Nginx配置錯誤頁面根據(jù)錯誤碼指定網(wǎng)頁反饋給用戶

32、Nginx日志相關(guān)優(yōu)化訪問日志切割輪詢，不記錄指定元素日志、最小化日志目錄權(quán)限

33、Nginx限制上傳到資源目錄的程序被訪問，防止木馬入侵系統(tǒng)破壞文件

34、Nginx FastCGI參數(shù)buffer和cache配置文件的優(yōu)化

35、Nginx php.ini和php-fpm.conf配置文件的優(yōu)化

36、有關(guān)web服務(wù)的Linux內(nèi)核方面深度優(yōu)化（網(wǎng)絡(luò)連接、IO、內(nèi)存等）

37、Nginx加密傳輸優(yōu)化（SSL）

38、Nginx web服務(wù)器磁盤掛載及網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)的優(yōu)化

39、使用nginx cache

40、RocketMq調(diào)優(yōu)概述

41、RocketMq網(wǎng)絡(luò)參數(shù)

42、RocketMq硬資源限制

43、RocketMq硬盤的模式

44、RocketMq調(diào)度機制優(yōu)化

45、RocketMq mqbroker和mqnamesrv的內(nèi)存調(diào)整

第21個主題：SQL調(diào)優(yōu)（SQL調(diào)優(yōu)）（60分鐘）

1、表結(jié)構(gòu)設(shè)計優(yōu)化

2、庫設(shè)計優(yōu)化

3、預處理SQL

4、批量提交

5、異構(gòu)索引

6、產(chǎn)品規(guī)則

7、簡化SQL

8、加索引

9、刪除索引

10、異步寫

11、讀寫分離

第22個主題：軟件架構(gòu)及性能調(diào)優(yōu)相關(guān)技術(shù)培訓總結(jié)（對兩天的課程內(nèi)容進行總結(jié)）（30分鐘）

1、微服務(wù)架構(gòu)總結(jié)

2、分布式架構(gòu)總結(jié)

3、軟件調(diào)優(yōu)總結(jié)

尹老師

多年從事人工智能、深度學習、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)工作經(jīng)驗，資深軟件架構(gòu)師，數(shù)學博士，北航移動云計算碩士，Cloudera大數(shù)據(jù)認證（圖1），項目管理師（PMP）認證（圖2），移動云計算專家，主要研究方向包括人工智能、深度學習、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、云計算、移動開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)營銷、電子商務(wù)、項目管理等；曾就職于阿里等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，IBM、華為等知名大型企業(yè)，現(xiàn)任某大型知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)首席架構(gòu)，負責人工智能、深度學習、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、PaaS平臺研發(fā)工作。

IT從業(yè)近二十年，秉承理論與實踐相結(jié)合，在學習中實踐，在實踐中學習，積累了豐富的理論與實踐經(jīng)驗，并且樂于將自己的經(jīng)驗分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦，發(fā)現(xiàn)并集成整合社會資源，為企業(yè)節(jié)省資源并創(chuàng)造價值，達到為合作伙伴創(chuàng)收的目的。曾為多家國內(nèi)知名企業(yè)提供培訓與咨詢，包含阿里集團、華為、中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、當當網(wǎng)、中石油、中石化、中國電網(wǎng)、中國銀行、中國工商銀行、浦發(fā)銀行、阿爾卡特朗訊、中航國際等。擁有人工智能、深度學習、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大流量、高并發(fā)、分布式的大型網(wǎng)站架構(gòu)和設(shè)計經(jīng)驗。曾主導過多個人工智能、深度學習、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、私有云、公有云建設(shè)項目，早些年也主導過ERP、CMS等軟件項目，積累了豐富的實踐經(jīng)驗，這些項目中包含多個數(shù)百萬、上千萬的大型項目。項目經(jīng)歷：呼叫中心人工智能客服研發(fā)項目、貴州省政府云呼叫中心建設(shè)項目、廣東發(fā)展銀行電營、運維大數(shù)據(jù)分析項目、中石油工程設(shè)計西南分公司云計算項目評審委員、中石油大數(shù)據(jù)挖掘項目，電商庫存預測大數(shù)據(jù)分析項目、大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個項目。

尹老師在工作中研究新技術(shù)、新框架、及時更新知識體系，并長期堅持編寫架構(gòu)核心代碼。在技術(shù)平臺方面，善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術(shù)平臺的應用與運維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)和開源框架理論。對于云計算體系有深刻認識，及獨到的見解，如OpenStack的技術(shù)架構(gòu)、安裝部署、運維等。在移動云計算方面，善于設(shè)計與建設(shè)云計算體系；也善于移動云計算相關(guān)的咨詢與培訓。在項目管理方面，善于使用敏捷項目管理方法，把客戶的需求變更作為常態(tài)，作為軟件架構(gòu)設(shè)計的一部分，減少需求變更帶來的返工；善于捕捉、挖掘、分析客戶需求，為用戶提供滿意的產(chǎn)品。

講師經(jīng)驗

1、阿里巴巴集團云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師

2、百度云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師及講師

3、中國移動多省人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算特聘講師

4、中國移動多省Docker特聘講師

5、中國移動研究院微特聘講師

6、中國聯(lián)通總部人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算特聘講師

7、中國電信人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、虛擬化特約講師

8、中國人民銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師

9、中國工商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

10、花旗銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

11、招商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

12、中信銀行人工智能、分布式數(shù)據(jù)庫、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

13、中國航天三院人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師

14、中國石油人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算特聘講師

15、中國石化人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算特聘講師

16、中國電力科學研究院流計算特聘講師

17、西安電信十所人工智能、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

18、RedHat（中國）大數(shù)據(jù)咨詢師

19、中電28所人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師

20、北京中電普華人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師

21、中國石油東方地球物理公司大數(shù)據(jù)咨詢師

22、當當網(wǎng)人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)咨詢師

23、北航人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘企業(yè)講師

24、阿爾卡特-朗訊（Alcatel-Lucent）虛擬化與OpenStack培訓特約講師

25、中石油工程設(shè)計西南分公司云計算數(shù)據(jù)中心建設(shè)項目

26、廣東發(fā)展信用卡精準營銷項目

27、廣東發(fā)展銀行電營、運維大數(shù)據(jù)分析項目

28、電商庫存預測大數(shù)據(jù)分析項目

29、中航國際大綜貿(mào)易云計算規(guī)劃項目咨詢、培訓講師

30、北京民生軟件SaaS平臺研發(fā)咨詢師

31、北京立達資本項目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢師

32、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等項目經(jīng)理

項目經(jīng)驗

1、云呼叫中心人工智能客服項目研發(fā)

2、云呼叫中心PaaS平臺首席架構(gòu)師

3、貴州省政府云呼叫中心建設(shè)項目

4、廣東發(fā)展信用卡智能精準營銷項目

5、廣東發(fā)展銀行電營、運維大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項目

6、中石油工程設(shè)計西南分公司云計算項目評審委員、培訓講師

7、中石油人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項目，項目經(jīng)理

8、電商庫存預測大數(shù)據(jù)分析項目

9、智能物流、智能供應鏈管理項目

10、中航國際大綜貿(mào)易云計算規(guī)劃項目咨詢、培訓講師

11、北京民生軟件SaaS平臺研發(fā)咨詢師

12、北京立達資本項目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢師

13、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個項目的項目經(jīng)理

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