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課程背景：

在互聯(lián)網(wǎng)+的持續(xù)推進(jìn)下，大數(shù)據(jù)時代的到來，正在飛速地改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞健⑺季S模式以及企業(yè)的業(yè)務(wù)形態(tài)。近幾年里，大數(shù)據(jù)影響了社會的各個方面，從最先受益的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)到傳統(tǒng)的零售、交通、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域，整個社會都處于大數(shù)據(jù)的風(fēng)暴當(dāng)中。

然而，大部分行業(yè)在大數(shù)據(jù)面前還顯得比較遲緩，數(shù)據(jù)利用基本上處于信息查詢、報(bào)表提交層面，主要是對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的簡單加工，很少涉及數(shù)據(jù)挖掘等深層應(yīng)用。數(shù)據(jù)開發(fā)意識不強(qiáng)，數(shù)據(jù)思維不足，數(shù)據(jù)應(yīng)用滯后。尤其在客戶行為分析，消費(fèi)心理捕捉、個性化服務(wù)與業(yè)務(wù)創(chuàng)新、洞察市場趨勢等方面，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的開發(fā)和應(yīng)用上亟待提升。此外，在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)平臺搭建、外部數(shù)據(jù)拓展、數(shù)據(jù)分析人才儲備與培養(yǎng)等方面比較欠缺，無法有效盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為企業(yè)經(jīng)營決策提供有力依據(jù)。

大數(shù)據(jù)是一座待挖掘的“金礦”，它的起源首先要?dú)w功于互聯(lián)網(wǎng)，隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展，所有的交易記錄、行動軌跡、語音、影像、傳感信息等均可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化。因此，如何借助大數(shù)據(jù)為管理和營銷提供有力支撐，如何有效挖掘自身已經(jīng)沉淀的數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨平臺的外部數(shù)據(jù)資源整合，基于用戶畫像構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和創(chuàng)新服務(wù)，是企業(yè)管理者需要認(rèn)真思考的。

課程收益：

● 了解大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時代背景，正確認(rèn)知大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值；

● 透視大數(shù)據(jù)的基本規(guī)律和特性，掌握大數(shù)據(jù)思維，提高工作效率；

● 結(jié)合自身行業(yè)特性，搭建數(shù)據(jù)管理平臺，開展數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的問題和機(jī)會；

● 基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，構(gòu)建精細(xì)化、智能化管理體系，提升內(nèi)部管理效能；

● 整合外部數(shù)據(jù)資源，開展點(diǎn)對點(diǎn)精準(zhǔn)營銷，為客戶提供個性化服務(wù)，持續(xù)提升業(yè)績水平。

課程對象：

企業(yè)中高層管理者、部門主管

課程大綱

引言：互聯(lián)網(wǎng)+時代企業(yè)生存之道——保持饑餓感

第一講：數(shù)字化背景下的商業(yè)形態(tài)變革

一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)——傳統(tǒng)行業(yè)的短板

1. 數(shù)據(jù)思維：數(shù)據(jù)意識較弱，人才儲備不足

2. 數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)積累時間長，但質(zhì)量不佳

3. 數(shù)據(jù)開發(fā)：應(yīng)用場景不夠，缺乏業(yè)務(wù)突破點(diǎn)

4. 數(shù)據(jù)應(yīng)用：不會造勢，缺少應(yīng)用的成功案例

5. 數(shù)據(jù)共享：數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，難以發(fā)揮整體性作用

案例解析：跨界時代的沖擊——競爭對手到底是誰？

二、互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的大數(shù)據(jù)基因

1. 跨界打劫——挾用戶數(shù)據(jù)重構(gòu)市場空間

2. 降維打擊——瓦解競爭對手的慣性生存條件

3. “跨界打劫”的本質(zhì)：場景轉(zhuǎn)換與用戶體驗(yàn)

案例解析：BAT們的邊界到底在哪里？

三、大數(shù)據(jù)開發(fā)及應(yīng)用方向

1. 產(chǎn)品研發(fā)：數(shù)據(jù)反饋與產(chǎn)品定位

2. 用戶畫像：消費(fèi)者心理及行為分析

案例解析：瞄準(zhǔn)社區(qū)生鮮，錢大媽憑什么火爆？

3. 精準(zhǔn)營銷：痛點(diǎn)捕捉與個性化需求觸達(dá)

案例解析：從產(chǎn)品定義到精準(zhǔn)營銷，看眾安保險(xiǎn)如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)

4. 風(fēng)險(xiǎn)管控：數(shù)據(jù)監(jiān)測與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

案例解析：上海外灘陳毅廣場踩踏事件的反思和啟示

5. 運(yùn)營效率：智能化和精細(xì)化管理

6. 創(chuàng)新服務(wù)：消費(fèi)者個性化需求滿足

案例解析：門店數(shù)量持續(xù)暴增，美發(fā)品牌“優(yōu)剪”的大數(shù)據(jù)思維和顛覆式創(chuàng)新

第二講：企業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺構(gòu)建及開發(fā)應(yīng)用策略

一、企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系的重要性

1. 數(shù)據(jù)是沉睡的金礦

2. 發(fā)現(xiàn)運(yùn)營中存在的不足

3. 把握市場變化和競對動態(tài)

4. 客戶需求與極致體驗(yàn)

5. 個性化營銷方案制定

6. 業(yè)務(wù)形態(tài)重塑和流程優(yōu)化

7. 洞察行業(yè)性周期走勢

8. 為決策提供有效依據(jù)

二、大數(shù)據(jù)分析挖掘方法和要點(diǎn)

1. 統(tǒng)計(jì)性分析

1）常規(guī)統(tǒng)計(jì)——轉(zhuǎn)化率、留存率、活躍度

2）不同維度的統(tǒng)計(jì)分析

3）導(dǎo)向性的數(shù)據(jù)提取

案例解析：飛機(jī)真的是最安全的交通工具？

實(shí)戰(zhàn)分享：從某外賣平臺的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，你能看出什么？

2. 預(yù)測性分析

1）捕捉各個因素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)

2）通過歷史數(shù)據(jù)發(fā)掘規(guī)律和趨勢

3）風(fēng)險(xiǎn)評估，預(yù)判和管控

案例解析：為什么電力數(shù)據(jù)真實(shí)反映了國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況？

實(shí)戰(zhàn)分享：一起市場人員集體違規(guī)行為引發(fā)的KPI重構(gòu)

3. 可視化分析

1）形成觀點(diǎn)和結(jié)論

2）文不如表，表不如圖

3）呈現(xiàn)方式——Excel、PPT或其他分析工具

案例解析：城市大腦——智能交通最重要的支點(diǎn)

4. 分析思維訓(xùn)練

1）對比、轉(zhuǎn)化、關(guān)聯(lián)，橫向與縱向擴(kuò)展

2）深入了解各業(yè)務(wù)板塊，使分析工作貼合實(shí)際

3）比數(shù)據(jù)分析更重要的是大數(shù)據(jù)思維和意識

思維訓(xùn)練：為什么大部分人對中國房價(jià)走勢分析判斷失誤？

實(shí)戰(zhàn)分享：如何通過數(shù)據(jù)分析識別已損壞的共享雨傘？

三、大數(shù)據(jù)內(nèi)部采集與外部整合

1. 內(nèi)部數(shù)據(jù)采集要點(diǎn)

1）完整性——數(shù)據(jù)累積效應(yīng)

2）連續(xù)性——周期內(nèi)變化趨勢

3）多維度——數(shù)據(jù)的多樣性

4）傾向性——目標(biāo)導(dǎo)向的數(shù)據(jù)提取

2. 外部數(shù)據(jù)渠道開拓與整合優(yōu)化

1）“互聯(lián)網(wǎng)+”的跨界趨勢

2）構(gòu)建跨平臺信息采集體系

實(shí)戰(zhàn)分享：WiFi運(yùn)營商“百米生活”與公安網(wǎng)監(jiān)的大數(shù)據(jù)合作

四、如何將運(yùn)營數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化為管理依據(jù)

1. 掌握各業(yè)務(wù)板塊與數(shù)據(jù)運(yùn)行之間的底層邏輯

2. 建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制提升部門協(xié)同效率

3. 設(shè)定關(guān)鍵性指標(biāo)，通過數(shù)據(jù)反饋進(jìn)行科學(xué)決策

1）業(yè)務(wù)改進(jìn)措施

2）績效考核體系

3）供應(yīng)鏈優(yōu)化

4）信息安全管理

5）品牌建設(shè)

6）客服體系建設(shè)

4. 建立符合實(shí)際情況的數(shù)據(jù)開發(fā)流程

1）數(shù)據(jù)接入

2）數(shù)據(jù)整合

3）數(shù)據(jù)倉庫

4）數(shù)據(jù)清洗

5）數(shù)據(jù)建模

6）數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

實(shí)戰(zhàn)分享：共享雨傘“JJ傘”數(shù)據(jù)管理平臺搭建

第三講：基于用戶畫像的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷與創(chuàng)新服務(wù)

一、什么是用戶畫像

1. 用戶DNA

2. 決策依據(jù)

3. 效果轉(zhuǎn)化

案例解析：今日頭條為什么讓巨頭們恐慌？

二、用戶畫像構(gòu)建

1. 用戶需求洞察

1）用戶角色屬性劃分

2）用戶真?zhèn)涡枨笳鐒e

3）保持傾聽，獨(dú)立判斷

案例解析：中國郵政VS順豐速運(yùn)，用戶的槽點(diǎn)在哪里？

2. 用戶畫像的核心是標(biāo)簽

3. 數(shù)據(jù)源的建立

1）用戶數(shù)據(jù)

2）行為數(shù)據(jù)

3）消費(fèi)數(shù)據(jù)

4）商品數(shù)據(jù)

5）客服數(shù)據(jù)

4. 數(shù)據(jù)建模及規(guī)則

1）購買力模型

2）群體畫像模型

3）購買興趣模型

4）促銷敏感度模型

案例解析：拼多多市值相當(dāng)于4個聯(lián)想集團(tuán)，哪些用戶群體貢獻(xiàn)最大？

案例解析：抖音和快手所呈現(xiàn)出的用戶畫像，反映了真實(shí)的中國青年？

三、用戶標(biāo)簽體系

1. 用戶的基礎(chǔ)信息

2. 用戶的社會屬性

3. 用戶的消費(fèi)傾向

4. 用戶的行為習(xí)慣

5. 用戶的購物偏好

6. 用戶的心理特征

7. 用戶的異常情況

8. 用戶的使用特權(quán)

實(shí)戰(zhàn)分享：用戶畫像偏差——某廚具生產(chǎn)廠家線上推廣遭遇的困惑

實(shí)戰(zhàn)分享：用戶群體重構(gòu)——某家電生產(chǎn)廠家的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型策略

實(shí)戰(zhàn)分享：剛需VS偽需求——共享雨傘的用戶畫像構(gòu)建

四、精準(zhǔn)營銷與創(chuàng)新服務(wù)

1. 智能搜索

2. 社交傳播

3. 智能選品

4. 會員營銷

5. DSP廣告

6. 個性化推薦

案例解析：從做什么到為誰做，基于大數(shù)據(jù)的C2B個性化定制

第四講：大數(shù)據(jù)的正確認(rèn)知及發(fā)展趨勢

一、大數(shù)據(jù)的時代背景和基礎(chǔ)條件

1. 阿里巴巴新戰(zhàn)略：數(shù)字經(jīng)濟(jì)體

2. 大數(shù)據(jù)三要素

1）大——海量，平臺級

2）數(shù)——信息，結(jié)構(gòu)化

3）據(jù)——精準(zhǔn)、可依賴

3. 大數(shù)據(jù)的六個特征

案例解析：五常大米，下單即送

4. 大數(shù)據(jù)的類型

1）消費(fèi)數(shù)據(jù)——多維度記錄

2）機(jī)器和傳感數(shù)據(jù)——圖文、語音、影像

3）行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易

4）大數(shù)據(jù)與移動互聯(lián)網(wǎng)

5）大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)

6）大數(shù)據(jù)與云計(jì)算

7）大數(shù)據(jù)與人工智能

5. 大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用

二、大數(shù)據(jù)的開發(fā)價(jià)值及發(fā)展趨勢

1. 新能源——數(shù)據(jù)也是生產(chǎn)力

2. 個性化服務(wù)——感知用戶，精準(zhǔn)觸達(dá)

3. 標(biāo)準(zhǔn)化輸出——邊際成本和規(guī)模效應(yīng)

4. 大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢

1）人格化——個體都是載體

2）擴(kuò)展性——用之不竭和高兼容性

3）智能化——數(shù)據(jù)會說話

視頻分享：馬云談大數(shù)據(jù)

案例解析：阿里“雙十一”背后強(qiáng)悍的數(shù)據(jù)處理能力

張老師

張世民老師 互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略及創(chuàng)新營銷專家

互聯(lián)網(wǎng)連續(xù)創(chuàng)業(yè)者

O2O項(xiàng)目運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)專家

中國Wi-Fi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長

南開大學(xué)深圳研究院特邀講師

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)型培訓(xùn)師

曾任：共享雨傘“JJ傘”丨聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO

曾任：移動醫(yī)療平臺“醫(yī)號館”丨聯(lián)合創(chuàng)始人、COO

曾任：Wi-Fi運(yùn)營商“百米生活”丨全國拓展總監(jiān)

曾任：深圳樂多分網(wǎng)絡(luò)科技有限公司丨創(chuàng)始人、CEO

15年互聯(lián)網(wǎng)及傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，歷練于實(shí)戰(zhàn)一線，涉及餐飲、醫(yī)療及共享經(jīng)濟(jì)等多個領(lǐng)域，并于深圳自主創(chuàng)業(yè)建立外賣平臺。曾任職國內(nèi)最大商用Wi-Fi運(yùn)營商“百米生活”全國拓展總監(jiān)，知名移動醫(yī)療平臺“醫(yī)號館”聯(lián)合創(chuàng)始人、COO，共享雨傘“JJ傘”聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO。具有企業(yè)經(jīng)營全盤管理經(jīng)驗(yàn)，在數(shù)次創(chuàng)業(yè)中，成功完成兩起VC融資。

對企業(yè)在初創(chuàng)期、成長期和穩(wěn)定發(fā)展期等各個階段均有親身經(jīng)歷。擅長企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、體系搭建及人才建設(shè)，尤其對傳統(tǒng)行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合有獨(dú)到見解，具有移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品規(guī)劃、用戶運(yùn)營、市場推廣、銷售管理及品牌建設(shè)等豐富實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。獨(dú)立授課共計(jì)250余場，總授課時長超過2000小時。服務(wù)對象包括互聯(lián)網(wǎng)、政府機(jī)構(gòu)、高校、銀行、電力、稅務(wù)、醫(yī)療、通訊、地產(chǎn)、家居建材、零售、餐飲等行業(yè)，學(xué)員逾萬人次。

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：

深圳市街借傘科技有限公司丨聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO

主要負(fù)責(zé)組建研發(fā)、市場、招商、運(yùn)營、供應(yīng)鏈、裝維、客服等部門，制定運(yùn)營策略和執(zhí)行計(jì)劃，統(tǒng)籌并推動各項(xiàng)工作的開展。“JJ傘”是國內(nèi)領(lǐng)先的共享雨傘平臺，截止2017年7月， JJ傘已進(jìn)入深圳、廣州、上海、南京、杭州、寧波、廈門等城市，合作網(wǎng)點(diǎn)包括：必勝客、螞蟻金服、中國聯(lián)通、招商銀行、漢庭酒店、京基百納廣場、博納影城、蛇口網(wǎng)谷等。于5月26日完成深圳昂若資本天使輪融資，估值人民幣5000萬元，并受到央視財(cái)經(jīng)頻道、南方都市報(bào)、36氪、新浪網(wǎng)、搜狐網(wǎng)、網(wǎng)易科技、鳳凰網(wǎng)等權(quán)威媒體的廣泛關(guān)注和深度報(bào)道。

深圳市捷迅高新科技股份有限公司丨聯(lián)合創(chuàng)始人、COO

主要負(fù)責(zé)公司全盤運(yùn)營，包括產(chǎn)品研發(fā)、運(yùn)營推廣、市場管理、品牌建設(shè)及融資對接。“醫(yī)號館”是捷迅科技旗下移動醫(yī)療平臺，服務(wù)于基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)和社區(qū)居民。依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以“平臺+硬件”模式，為患者提供在線問診、專業(yè)檢測、專家預(yù)約、健康管理等服務(wù)。醫(yī)號館以助力“分級診療”為己任，致力于成為基層醫(yī)療行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定者。2016年6月，“醫(yī)號館”獲馬良資本A輪3000萬投資。并在廣東、河南、河北、山東、湖北等地組織及主講多場大型項(xiàng)目推介會，截止12月底，醫(yī)號館業(yè)務(wù)已覆蓋11個省及53個城市，合作基層醫(yī)療網(wǎng)點(diǎn)超過1.2萬家，平臺藥品庫種類達(dá)到20余萬，服務(wù)患者群體1300余萬人。

深圳市百米生活電子商務(wù)有限公司丨全國拓展總監(jiān)

主要負(fù)責(zé)全國8家分子公司及200多個代理城市的市場拓展工作。百米生活是中國最大的Wi-Fi運(yùn)營商，O2O綜合服務(wù)平臺。覆蓋各類線下商業(yè)實(shí)體，包括餐飲、娛樂、體育場館、酒店、4S店、大型賣場等業(yè)態(tài)，為廣大用戶提供安全快捷的免費(fèi)WiFi服務(wù)。2015年7月，獲得元禾控股及順豐速運(yùn)聯(lián)合投資8000萬美金。任職期間，WiFi熱點(diǎn)數(shù)量從7.9萬增長至17.4萬，在線率從63%增長至71%，日均UV從125萬增長至520萬，日均PV從1100萬增長至4300萬。參加中國WiFi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟首屆主席團(tuán)會議，任副秘書長。負(fù)責(zé)與中國WiFi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、公安網(wǎng)監(jiān)系統(tǒng)、微信、360、樂視云計(jì)算、虎撲、58同城等相關(guān)戰(zhàn)略合作項(xiàng)目的接洽和落地，實(shí)現(xiàn)資源對接與共享，同時引入各類優(yōu)質(zhì)第三方應(yīng)用。

深圳樂多分網(wǎng)絡(luò)科技有限公司丨創(chuàng)始人、CEO

主要負(fù)責(zé)項(xiàng)目統(tǒng)籌，體系和制度搭建，主導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)、平臺運(yùn)營、線上與線下推廣實(shí)施，以及融資對接、BP制作和項(xiàng)目路演。自主研發(fā)PC端、APP訂餐系統(tǒng)，為合作餐廳提供包括訂單處理、自動打印、菜品管理、財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)、客戶服務(wù)在內(nèi)的一整套數(shù)字化運(yùn)營解決方案。平臺上線3400余家餐廳，匯聚超過27萬道美食，基本覆蓋深圳市內(nèi)的寫字樓、小區(qū)、學(xué)校、醫(yī)院等場所。項(xiàng)目運(yùn)營期間，訂餐成功率95%以上，用戶留存率67%，客戶投訴率3%以下。

主講課程：

《高品質(zhì)溝通技巧》

《MTP-中基層管理技能提升》

《大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷與創(chuàng)新服務(wù)》

《大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用》

《電力新藍(lán)圖：泛在電力物聯(lián)網(wǎng)》

《“互聯(lián)網(wǎng)+”時代創(chuàng)新思維與管理實(shí)踐》

《用戶導(dǎo)向：互聯(lián)網(wǎng)思維落地方法與實(shí)踐》

《兩會熱點(diǎn)：“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”賦能實(shí)體行業(yè)轉(zhuǎn)型升級》

授課風(fēng)格：

● 以自身實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷為依托，直奔主題，切中要害，真刀實(shí)槍，拒絕假大空。

● 對所授課程吹毛求疵，與時俱進(jìn)，喜好創(chuàng)新，發(fā)現(xiàn)新趨勢，解決新問題。

● 大氣大方，不失激情，寓教于樂，深刻掌握受眾特性，兼顧深度與趣味。

服務(wù)過的客戶：

1.政府/國企/高校：

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