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“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)-大數(shù)據(jù)挖掘與營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用

【課程編號(hào)】:MKT045288

【課程名稱(chēng)】:

“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)-大數(shù)據(jù)挖掘與營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用

【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版

【所屬類(lèi)別】:市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)培訓(xùn)

【時(shí)間安排】:2024年10月11日 到 2024年10月12日4800元/人

2024年11月01日 到 2024年11月02日4800元/人

2023年11月17日 到 2023年11月18日4800元/人

2023年10月27日 到 2023年10月28日4800元/人

【授課城市】:深圳

【課程說(shuō)明】:如有需求,我們可以提供“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)-大數(shù)據(jù)挖掘與營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用相關(guān)內(nèi)訓(xùn)

【其它城市安排】:青島 廣州 蘇州

【課程關(guān)鍵字】:深圳大數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn),深圳大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)培訓(xùn)

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課程介紹

這是一個(gè)互聯(lián)的世界,點(diǎn)與點(diǎn)的數(shù)據(jù)的交換,線(xiàn)與線(xiàn)的信息的連接。那么如何理解和應(yīng)用你所看到的數(shù)據(jù)?常常困擾著職場(chǎng)人——

如何探索數(shù)據(jù)的模式?

如何尋找數(shù)據(jù)間的相關(guān)性?

如何從你所有的數(shù)據(jù)中去挖掘商業(yè)機(jī)會(huì)?

針對(duì)以上問(wèn)題,我們特邀傅一航老師與您一同進(jìn)行探討和學(xué)習(xí),本課程從實(shí)際的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題出發(fā),構(gòu)建數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘模型,以解決實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題。并對(duì)大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹,通過(guò)從大量的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶(hù)特征,挖掘客戶(hù)行為特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),幫助市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作,支持業(yè)務(wù)策略制定以及運(yùn)營(yíng)決策。

培訓(xùn)受眾:

系統(tǒng)支撐、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)部、運(yùn)營(yíng)分析部相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用人員

課程收益:

1、了解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容,掌握大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用;

2、了解基本的營(yíng)銷(xiāo)理論,并學(xué)會(huì)基于營(yíng)銷(xiāo)理念來(lái)展開(kāi)大數(shù)據(jù)分析;

3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)過(guò)程,掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法;

4、熟悉數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘工具,掌握Excel和SPSS軟件應(yīng)用操作;

5、學(xué)會(huì)選擇合適的分析模型來(lái)解決相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題。

課程大綱:

第一部分:大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的概述

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)的挑戰(zhàn)

2、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的特點(diǎn)

3、大數(shù)據(jù)時(shí)代的新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)模式

(1)如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營(yíng)銷(xiāo)模式——微博營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)頁(yè)營(yíng)銷(xiāo)等

(2)客戶(hù)關(guān)系管理CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”

(3)精確營(yíng)銷(xiāo)——裝上了GPS,實(shí)現(xiàn)“精確打擊”

4、如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù),形成你對(duì)消費(fèi)者的獨(dú)特洞察力

(1)客戶(hù)的群體特征

(2)大數(shù)據(jù)用戶(hù)畫(huà)像

5、如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺(tái),拓展?fàn)I銷(xiāo)渠道,提高營(yíng)銷(xiāo)效率

6、如何提升你的客戶(hù)粘性

(1)評(píng)估你的客戶(hù)價(jià)值

(2)如何建立客戶(hù)響應(yīng)模型

(3)精準(zhǔn)推薦

7、客戶(hù)生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

8、數(shù)據(jù)分析與挖掘在通信行業(yè)的應(yīng)用

第二部分:數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇:流程、數(shù)據(jù)建模、工具操作

1、數(shù)據(jù)分析VS數(shù)據(jù)挖掘

2、數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程(CRISP-DM)

(1)商業(yè)理解

(2)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

(3)數(shù)據(jù)理解

(5)模型評(píng)估

(6)模型應(yīng)用

案例:客戶(hù)匹配度建模,找到你的準(zhǔn)客戶(hù)

案例:4G終端營(yíng)銷(xiāo)分析

3、如何選擇合適的營(yíng)銷(xiāo)方式

(1)各營(yíng)銷(xiāo)渠道的用戶(hù)特征分析

(2)促銷(xiāo)方式有效性檢驗(yàn)

(3)參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)原理介紹

案例演練:通信行業(yè)ARPU值評(píng)估分析

案例演練:營(yíng)銷(xiāo)效果評(píng)估分析

第三部分:因素影響分析

營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題:哪些是影響市場(chǎng)銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素?比如,產(chǎn)品在貨架上的位置是否對(duì)銷(xiāo)量有影響??jī)r(jià)格和廣告開(kāi)銷(xiāo)是如何影響銷(xiāo)量的?

1、相關(guān)分析(因素影響的相關(guān)性分析,相關(guān)程度計(jì)算)

案例:體重與腰圍的相關(guān)分析

案例:推廣費(fèi)用與銷(xiāo)售金額的相關(guān)分析

案例演練:家庭生活開(kāi)支的相關(guān)分析

2、方差分析(影響關(guān)鍵因素分析,影響因素組合分析)

案例:終端陳列位置對(duì)銷(xiāo)量的影響分析

案例:廣告形式、地區(qū)對(duì)銷(xiāo)量的影響因素分析

第四部分: 銷(xiāo)售預(yù)測(cè)分析

營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題:如何預(yù)測(cè)未來(lái)的產(chǎn)品銷(xiāo)量?如果產(chǎn)品跟隨季節(jié)性變動(dòng),該如何預(yù)測(cè)?

1、銷(xiāo)量預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)——讓你看得更遠(yuǎn)

2、回歸模型

案例:讓你的營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用預(yù)算更準(zhǔn)確

3、尋找最佳擬合線(xiàn)來(lái)判斷和預(yù)測(cè)

(1)如何判斷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性

(2)回歸顯著性檢驗(yàn)

(3)擬合程度衡量

(4)自變量顯著性檢驗(yàn)

(5)殘差與異常值排除

(6)采用驗(yàn)證集檢驗(yàn)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性

4、基于時(shí)間的預(yù)測(cè)與時(shí)序分析

案例演練:電視機(jī)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)分析

案例演練:上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析

5、季節(jié)性預(yù)測(cè)模型

案例:美國(guó)航空旅客里程的季節(jié)性趨勢(shì)分析

案例:產(chǎn)品銷(xiāo)售季節(jié)性趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析

第五部分: 客戶(hù)需求分析

營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題:如何評(píng)估客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的可能性?或者說(shuō),影響客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)意向的產(chǎn)品關(guān)鍵特性是什么?

1、邏輯回歸模型

案例:雜志社訂閱模型

2、關(guān)聯(lián)分析

(1)如何制定套餐,實(shí)現(xiàn)交叉/捆綁銷(xiāo)售

(2)產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析模型原理(Association)

案例:超市商品交叉銷(xiāo)售與布局優(yōu)化

第六部分:客戶(hù)價(jià)值分析

營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題:如何評(píng)估客戶(hù)的價(jià)值?不同的價(jià)值客戶(hù)有何區(qū)別對(duì)待?

1、RFM模型(客戶(hù)價(jià)值評(píng)估)

案例:淘寶客戶(hù)價(jià)值評(píng)估與促銷(xiāo)名單

第七部分:市場(chǎng)細(xì)分分析

營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題:如何對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)分?如何提取客戶(hù)特征,從而對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行市場(chǎng)定位?

1、聚類(lèi)分析

(1)如何更好的了解客戶(hù)群體和市場(chǎng)細(xì)分

(2)如何識(shí)別客戶(hù)群體特征

2、分類(lèi)決策樹(shù)

(1)如何選擇節(jié)點(diǎn)構(gòu)建決策樹(shù)

(2)決策樹(shù)分析過(guò)程

(3)如何提取客戶(hù)特征

實(shí)戰(zhàn):終端生命周期曲線(xiàn)與終端銷(xiāo)售最佳時(shí)機(jī)

第八部分:課程總結(jié)與問(wèn)題答疑

傅老師

華為大數(shù)據(jù)專(zhuān)家 傅一航

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

曾在華為工作10年,近十年以來(lái)一直從事通信行業(yè)的研究與分析,對(duì)通信行業(yè)的市場(chǎng)態(tài)勢(shì)、客戶(hù)行為、服務(wù)效果以及運(yùn)營(yíng)分析等方面有深入的接觸和研究,特別是針對(duì)大數(shù)據(jù)、4G及LTE標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展,無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)演進(jìn),網(wǎng)絡(luò)融合,市場(chǎng)發(fā)展及業(yè)務(wù)應(yīng)用分析,在業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域投入了更多的精力,積累了相當(dāng)?shù)闹R(shí)和見(jiàn)解。

專(zhuān)業(yè)背景

傅老師專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用技術(shù),及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)解決方案,以及將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域,解決行業(yè)實(shí)際的問(wèn)題。

主講課程

“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)-大數(shù)據(jù)挖掘與營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新、Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案開(kāi)發(fā)技術(shù)基礎(chǔ)培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用高級(jí)培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

服務(wù)客戶(hù)

華為技術(shù)有限公司、平安集團(tuán)、安能物流、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、西部航空、富士康、光大銀行、招商銀行……

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