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課程介紹

這是一個(gè)互聯(lián)的世界，點(diǎn)與點(diǎn)的數(shù)據(jù)的交換，線與線的信息的連接。那么如何理解和應(yīng)用你所看到的數(shù)據(jù)？常常困擾著職場人——

如何探索數(shù)據(jù)的模式？

如何尋找數(shù)據(jù)間的相關(guān)性？

如何從你所有的數(shù)據(jù)中去挖掘商業(yè)機(jī)會(huì)？

針對以上問題，我們特邀傅一航老師與您一同進(jìn)行探討和學(xué)習(xí)，本課程從實(shí)際的市場營銷問題出發(fā)，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘模型，以解決實(shí)際的商業(yè)問題。并對大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹，通過從大量的市場營銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，幫助市場營銷團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，支持業(yè)務(wù)策略制定以及運(yùn)營決策。

培訓(xùn)受眾:

系統(tǒng)支撐、市場營銷部、運(yùn)營分析部相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用人員

課程收益:

1、了解大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)容，掌握大數(shù)據(jù)在營銷中的應(yīng)用；

2、了解基本的營銷理論，并學(xué)會(huì)基于營銷理念來展開大數(shù)據(jù)分析；

3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)過程，掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法；

4、熟悉數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘工具，掌握Excel和SPSS軟件應(yīng)用操作；

5、學(xué)會(huì)選擇合適的分析模型來解決相應(yīng)的營銷問題。

課程大綱:

第一部分：大數(shù)據(jù)營銷的概述

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)

2、大數(shù)據(jù)營銷的特點(diǎn)

3、大數(shù)據(jù)時(shí)代的新營銷模式

（1）如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營銷模式——微博營銷、網(wǎng)頁營銷等

（2）客戶關(guān)系管理CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”

（3）精確營銷——裝上了GPS，實(shí)現(xiàn)“精確打擊”

4、如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù)，形成你對消費(fèi)者的獨(dú)特洞察力

（1）客戶的群體特征

（2）大數(shù)據(jù)用戶畫像

5、如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺(tái)，拓展?fàn)I銷渠道，提高營銷效率

6、如何提升你的客戶粘性

（1）評估你的客戶價(jià)值

（2）如何建立客戶響應(yīng)模型

（3）精準(zhǔn)推薦

7、客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

8、數(shù)據(jù)分析與挖掘在通信行業(yè)的應(yīng)用

第二部分：數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇：流程、數(shù)據(jù)建模、工具操作

1、數(shù)據(jù)分析VS數(shù)據(jù)挖掘

2、數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程（CRISP-DM）

（1）商業(yè)理解

（2）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

（3）數(shù)據(jù)理解

（5）模型評估

（6）模型應(yīng)用

案例：客戶匹配度建模，找到你的準(zhǔn)客戶

案例：4G終端營銷分析

3、如何選擇合適的營銷方式

（1）各營銷渠道的用戶特征分析

（2）促銷方式有效性檢驗(yàn)

（3）參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)原理介紹

案例演練：通信行業(yè)ARPU值評估分析

案例演練：營銷效果評估分析

第三部分：因素影響分析

營銷問題：哪些是影響市場銷量的關(guān)鍵因素？比如，產(chǎn)品在貨架上的位置是否對銷量有影響？價(jià)格和廣告開銷是如何影響銷量的？

1、相關(guān)分析（因素影響的相關(guān)性分析，相關(guān)程度計(jì)算）

案例：體重與腰圍的相關(guān)分析

案例：推廣費(fèi)用與銷售金額的相關(guān)分析

案例演練：家庭生活開支的相關(guān)分析

2、方差分析（影響關(guān)鍵因素分析，影響因素組合分析）

案例：終端陳列位置對銷量的影響分析

案例：廣告形式、地區(qū)對銷量的影響因素分析

第四部分： 銷售預(yù)測分析

營銷問題：如何預(yù)測未來的產(chǎn)品銷量？如果產(chǎn)品跟隨季節(jié)性變動(dòng)，該如何預(yù)測？

1、銷量預(yù)測與市場預(yù)測——讓你看得更遠(yuǎn)

2、回歸模型

案例：讓你的營銷費(fèi)用預(yù)算更準(zhǔn)確

3、尋找最佳擬合線來判斷和預(yù)測

（1）如何判斷預(yù)測的準(zhǔn)確性

（2）回歸顯著性檢驗(yàn)

（3）擬合程度衡量

（4）自變量顯著性檢驗(yàn)

（5）殘差與異常值排除

（6）采用驗(yàn)證集檢驗(yàn)預(yù)測準(zhǔn)確性

4、基于時(shí)間的預(yù)測與時(shí)序分析

案例演練：電視機(jī)銷量預(yù)測分析

案例演練：上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析

5、季節(jié)性預(yù)測模型

案例：美國航空旅客里程的季節(jié)性趨勢分析

案例：產(chǎn)品銷售季節(jié)性趨勢預(yù)測分析

第五部分： 客戶需求分析

營銷問題：如何評估客戶購買產(chǎn)品的可能性？或者說，影響客戶購買意向的產(chǎn)品關(guān)鍵特性是什么？

1、邏輯回歸模型

案例：雜志社訂閱模型

2、關(guān)聯(lián)分析

（1）如何制定套餐，實(shí)現(xiàn)交叉/捆綁銷售

（2）產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析模型原理（Association）

案例：超市商品交叉銷售與布局優(yōu)化

第六部分：客戶價(jià)值分析

營銷問題：如何評估客戶的價(jià)值？不同的價(jià)值客戶有何區(qū)別對待？

1、RFM模型（客戶價(jià)值評估）

案例：淘寶客戶價(jià)值評估與促銷名單

第七部分：市場細(xì)分分析

營銷問題：如何對市場進(jìn)行細(xì)分？如何提取客戶特征，從而對產(chǎn)品進(jìn)行市場定位？

1、聚類分析

（1）如何更好的了解客戶群體和市場細(xì)分

（2）如何識(shí)別客戶群體特征

2、分類決策樹

（1）如何選擇節(jié)點(diǎn)構(gòu)建決策樹

（2）決策樹分析過程

（3）如何提取客戶特征

實(shí)戰(zhàn)：終端生命周期曲線與終端銷售最佳時(shí)機(jī)

第八部分：課程總結(jié)與問題答疑

傅老師

華為大數(shù)據(jù)專家 傅一航

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

曾在華為工作10年，近十年以來一直從事通信行業(yè)的研究與分析，對通信行業(yè)的市場態(tài)勢、客戶行為、服務(wù)效果以及運(yùn)營分析等方面有深入的接觸和研究，特別是針對大數(shù)據(jù)、4G及LTE標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展，無線網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)融合，市場發(fā)展及業(yè)務(wù)應(yīng)用分析，在業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域投入了更多的精力，積累了相當(dāng)?shù)闹R(shí)和見解。

專業(yè)背景

傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用技術(shù)，及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)解決方案，以及將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域，解決行業(yè)實(shí)際的問題。

主講課程

“數(shù)”說營銷-大數(shù)據(jù)挖掘與營銷應(yīng)用、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新、Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案開發(fā)技術(shù)基礎(chǔ)培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用高級(jí)培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營銷。

服務(wù)客戶

華為技術(shù)有限公司、平安集團(tuán)、安能物流、中國移動(dòng)、中國聯(lián)通、中國電信、西部航空、富士康、光大銀行、招商銀行……

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