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《數(shù)據(jù)的力量》 ——基于統(tǒng)計(jì)學(xué)工具的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng)

【課程編號(hào)】:NX29904

【課程名稱】:

《數(shù)據(jù)的力量》 ——基于統(tǒng)計(jì)學(xué)工具的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng)

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【所屬類別】:職業(yè)技能培訓(xùn)

【培訓(xùn)課時(shí)】:1-2天,6小時(shí)/天

【課程關(guān)鍵字】:數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

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【課程背景】

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的縱深發(fā)展,管理精細(xì)化的要求不斷提高,企業(yè)管理需要更科學(xué)充分的數(shù)據(jù)分析支撐。面對(duì)海量的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),企業(yè)各級(jí)管理人員都需要采用正確的數(shù)據(jù)分析思維方法,發(fā)掘隱藏在用戶與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的高附加值信息資源。在當(dāng)前信息技術(shù)日新月異的背景下,數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè),為質(zhì)量管理帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),把握新機(jī)遇?本次課程將圍繞“數(shù)據(jù)的力量”這一話題進(jìn)行深入的探討。

本次課程將分層次介紹數(shù)據(jù)在質(zhì)量管理各個(gè)階段的應(yīng)用,包括數(shù)據(jù)的收集和管理、即時(shí)分析和響應(yīng)以及基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的大數(shù)據(jù)分析。希望能夠拋磚引玉,給大家?guī)?lái)一點(diǎn)點(diǎn)啟發(fā),不斷的把各種數(shù)字化工具應(yīng)用到工作中去,提升數(shù)字化質(zhì)量管理的水平。

【課程收益】

本課程能夠幫助學(xué)員充分掌握數(shù)據(jù)分析的基本方法,掌握EXCEL、Minitab、JMP等統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用技巧,了解思維導(dǎo)圖、AMOS/Clementine/Eviews等相關(guān)軟件知識(shí)與操作,拓展數(shù)據(jù)分析的思路和視野,為立足全業(yè)務(wù)發(fā)展大格局多角度全方位提升數(shù)據(jù)分析與報(bào)告撰寫(xiě)能力提供最好的指導(dǎo)。

【課程對(duì)象】

與產(chǎn)品研發(fā)和制造過(guò)程相關(guān)的人員,包括研發(fā)、質(zhì)量、生產(chǎn)、物流、工藝、采購(gòu)、設(shè)備等部門人員。

【課程大綱】

第一部分 數(shù)據(jù)分析的理念與定位

1.1 為什么要做數(shù)據(jù)分析

1.2 數(shù)據(jù)分析能解決什么具體問(wèn)題

1.3 數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀及目標(biāo)定位

1.4 數(shù)據(jù)分析理念變革

1.4.1 適應(yīng)新時(shí)代的管理需要

1.4.2 適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)型

1.4.3 為以客戶為中心的精確化營(yíng)銷活動(dòng)提供支持

1.4.4 點(diǎn)面結(jié)合、逐層深化的問(wèn)題本源挖掘思路

1.4.5 適應(yīng)不同層級(jí)對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的使用

1.4.6 使用定量與定性方法相結(jié)合的科學(xué)分析

第二部分 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)與技能

2.1 探討分析和思維的結(jié)構(gòu)

2.1.1 什么是結(jié)構(gòu)化思維

2.1.2 邏輯樹(shù)的分析方式(MECE)

2.1.3 全方位多角度的數(shù)據(jù)綜合分析思路

2.1.4 定性分析與定量分析

2.2 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)知識(shí)和原理

2.2.1 什么是統(tǒng)計(jì)

2.2.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律

2.2.3 數(shù)據(jù)尺度及基本度量方法

2.2.4 統(tǒng)計(jì)分析的核心

2.2.5 數(shù)據(jù)整理和清洗

2.2.6 二手資料的甄別與使用

2.2.7 多渠道獲取有效數(shù)據(jù)信息

第三部分 大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘方法

3.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的分析思路變革

3.1.1 抽樣樣本與全體數(shù)據(jù)的使用

3.1.2 數(shù)據(jù)的精確性和算法的準(zhǔn)確度

3.1.3 因果關(guān)系和相關(guān)關(guān)系的關(guān)鍵

3.1.4 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源和記錄提取

3.1.5 見(jiàn)微知著與一葉知秋的差異

3.2 大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)分析的結(jié)合

3.2.1 大數(shù)據(jù)分析造成的偏差

3.2.2 慎重使用大數(shù)據(jù)的結(jié)果

3.2.3 IT技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)分析的影響

第四部分 常用的數(shù)據(jù)分析方法介紹與應(yīng)用

4.1 常用戰(zhàn)略分析模型介紹

4.1.1 戰(zhàn)略舉措優(yōu)先排序(分析業(yè)務(wù)未來(lái)的輕重緩急)

4.1.2 PEST分析(分析行業(yè)的國(guó)內(nèi)外生存環(huán)境)

4.1.3 問(wèn)題分解分析法(分析核心問(wèn)題的產(chǎn)生原因)

4.1.4 PDCA分析(分析流程中的管理問(wèn)題)

4.1.5 BCG分析(分析公司業(yè)務(wù)的生命周期)

4.1.6 SCP分析(分析外在的市場(chǎng)沖擊及對(duì)策)

4.1.7 SWOT分析(優(yōu)劣勢(shì)及市場(chǎng)發(fā)展機(jī)會(huì)分析)

4.1.8 五力分析(公司業(yè)務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力分析)

4.1.9 戰(zhàn)略鐘模型(產(chǎn)品的定價(jià)和市場(chǎng)空間挖掘)

4.2 常用數(shù)據(jù)分析方法介紹和應(yīng)用

4.2.1 對(duì)比分析法(同比、環(huán)比、定基比等等)

4.2.2 異常分析法(發(fā)現(xiàn)公司業(yè)務(wù)中的問(wèn)題所在)

4.2.3 分組分析法(不同市場(chǎng)不同消費(fèi)人群的行為習(xí)慣)

4.2.4 趨勢(shì)分析法(業(yè)務(wù)走勢(shì)和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè))

4.2.5 結(jié)構(gòu)與比例分析法(結(jié)構(gòu)變動(dòng)及市場(chǎng)份額的變化)

4.2.6 成本與效率分析(成本、收入與利潤(rùn)的關(guān)系)

4.2.7 財(cái)務(wù)及財(cái)報(bào)指標(biāo)分析(企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益指標(biāo)案例分析)

4.2.8 經(jīng)營(yíng)指標(biāo)的多重視角(內(nèi)外部及多視角綜合評(píng)價(jià))

第五部分 主要數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法與軟件應(yīng)用

5.1 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析方法與軟件操作

5.1.1 描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)

5.1.2 基本分析方法介紹

5.1.2.1 頻數(shù)比較

5.1.2.2 交叉分析

5.1.2.3 相關(guān)分析

5.2 高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法與軟件操作

5.2.1 回歸分析方法與軟件操作

5.2.2 因子分析/對(duì)應(yīng)分析方法與軟件操作

5.2.3 聚類分析/判別分析方法與軟件操作

5.2.4 其他數(shù)據(jù)挖掘及統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用

5.3 市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析的案例模擬

5.3.1 存量市場(chǎng)用戶的比較

5.3.2 增量用戶的來(lái)源與原因

5.3.3 市場(chǎng)份額的變動(dòng)趨勢(shì)

5.3.4 業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的發(fā)展變化

5.3.5 消費(fèi)行為的特征與運(yùn)營(yíng)改進(jìn)

第六部分 經(jīng)營(yíng)分析結(jié)果呈現(xiàn)和分析報(bào)告撰寫(xiě)

6.1 合理的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與EXCEL/PPT圖表制作

6.1.1 圖表制作的關(guān)鍵要素

6.1.2 合適的圖表展示合適的數(shù)據(jù)

6.1.3 正確表達(dá)需要的主題

6.1.4 圖表與文字的協(xié)調(diào)

6.1.5 PPT的美化

6.2 科學(xué)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果解讀

6.2.1 注意因果關(guān)系

6.2.2 不要以偏概全

6.2.3 考慮環(huán)境影響

6.2.4 兼顧定性研究

6.3 如何撰寫(xiě)一份優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析報(bào)告

第七部分 總結(jié)與交流

謝老師

謝鳴老師

——制造型企業(yè)質(zhì)量及精益改善專家,六西格瑪黑帶

曾任西門子電氣(世界500強(qiáng)) 質(zhì)量經(jīng)理

曾任施耐德電氣(世界500強(qiáng))客戶關(guān)愛(ài)中心經(jīng)理,中國(guó)區(qū)六西格瑪黑帶講師

曾任塔塔信息技術(shù)(世界500強(qiáng),全球服務(wù)外包龍頭企業(yè))質(zhì)量經(jīng)理,中國(guó)區(qū)六西格瑪黑帶講師

中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)認(rèn)證六西格瑪黑帶講師

天津保稅區(qū)市場(chǎng)監(jiān)管局特聘講師,為區(qū)內(nèi)200余家企業(yè)提供質(zhì)量和精益項(xiàng)目咨詢和培訓(xùn),如特變電工、維斯塔斯風(fēng)力技術(shù)等。

【擅長(zhǎng)領(lǐng)域】質(zhì)量管理、生產(chǎn)管理、供應(yīng)鏈管理、現(xiàn)場(chǎng)改善

【個(gè)人簡(jiǎn)介】

謝老師擁有20余年質(zhì)量和精益領(lǐng)域工作經(jīng)歷,先后任職于西門子、施耐德等國(guó)際知名企業(yè),擁有豐富的研發(fā)質(zhì)量、供應(yīng)商管理、過(guò)程管理、效率提升、產(chǎn)品和工藝質(zhì)量改進(jìn)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),對(duì)企業(yè)質(zhì)量和精益改善有全面深入的了解。尤其擅長(zhǎng)針對(duì)不同規(guī)模、不同類型、不同發(fā)展階段的企業(yè)提供定制化的解決方案。

任職西門子期間,實(shí)施過(guò)程質(zhì)量提升項(xiàng)目,經(jīng)過(guò)6個(gè)月的時(shí)間,過(guò)程不合格率降低42%,客戶投訴率降低67%,供應(yīng)商一次交驗(yàn)合格率提升31%。

任職施耐德期間,每年對(duì)24家中國(guó)區(qū)工廠進(jìn)行六西格瑪課程輪訓(xùn),并對(duì)改善項(xiàng)目進(jìn)行輔導(dǎo),項(xiàng)目累計(jì)節(jié)約金額超過(guò)1000萬(wàn)元人民幣。

為央企中節(jié)能太陽(yáng)能公司開(kāi)展《潛在失效模式與影響分析》課程,把質(zhì)量控制關(guān)口前移,將大量問(wèn)題控制在研發(fā)和試產(chǎn)階段。改善措施實(shí)施后,客戶投訴量下降80%,

為央企上海造幣公司提供面向國(guó)際市場(chǎng)的抽樣檢驗(yàn)方法指導(dǎo),使企業(yè)順利通過(guò)了國(guó)外政府的委托審核,順利進(jìn)入了當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)。

為A股上市公司益佰制藥(600594)構(gòu)建質(zhì)量改善體系,通過(guò)流程優(yōu)化、布局改善、作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、提案建議四方面工作,使車間面貌煥然一新,質(zhì)量成本降低72%,順利通過(guò)了多次內(nèi)外部客戶稽核。

為A股上市公司征和工業(yè)(003033)建立精益供應(yīng)鏈體系,完善了生產(chǎn)主計(jì)劃管理體系,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),重新布局庫(kù)位設(shè)置,合理規(guī)劃存儲(chǔ)方式,提升揀貨效率37%;完善了物料需求計(jì)劃管理,建立供應(yīng)商管理體系,供應(yīng)商一次交驗(yàn)合格率提升24%。建立了物料與生產(chǎn)的嚴(yán)格配套管理流程,準(zhǔn)時(shí)交貨率OTD提升23%。

從事咨詢服務(wù)以來(lái),共輔導(dǎo)30余家制造型企業(yè),通過(guò)了多家國(guó)際知名公司的全球供應(yīng)鏈審核。針對(duì)國(guó)外審核清單晦澀難懂,企業(yè)人員能力薄弱的問(wèn)題,為企業(yè)搭建了一套完整的動(dòng)態(tài)化平臺(tái),涵蓋質(zhì)量體系、采購(gòu)及供應(yīng)商管理、生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控、人員能力矩陣、環(huán)境健康安全等方面,使企業(yè)能自主應(yīng)對(duì)未來(lái)更多的客戶審核。通過(guò)實(shí)踐應(yīng)用,獲得了眾多企業(yè),尤其是中小型企業(yè)的高度認(rèn)可。

謝老師致力于制造型企業(yè)的質(zhì)量和精益改善,為幫助中國(guó)企業(yè)打開(kāi)國(guó)門,走向世界,永續(xù)經(jīng)營(yíng),實(shí)現(xiàn)強(qiáng)企夢(mèng)、強(qiáng)國(guó)夢(mèng)而矢志不渝。

【授課風(fēng)格】

幽默、風(fēng)趣,不失嚴(yán)謹(jǐn)

講課思路清晰、內(nèi)容邏輯性強(qiáng)

注重內(nèi)容的“知其然,知其所以然”

注重思路的引導(dǎo)和講解

【主講課程】

六西格瑪類:

測(cè)量系統(tǒng)分析

假設(shè)檢驗(yàn)

回歸分析

DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)法

SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制

變異源分析

可靠性分析

IATF16949類:

APQP產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃

PPAP生產(chǎn)件批準(zhǔn)程序

FMEA失效模式和影響分析

MSA測(cè)量系統(tǒng)分析

SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制

精益生產(chǎn)類:

VSM價(jià)值流圖

識(shí)別與消除浪費(fèi)

5S管理

精益改進(jìn)

精益領(lǐng)導(dǎo)力

問(wèn)題分析與解決

目視化與看板管理

精益生產(chǎn)方式JIT

質(zhì)量工具類:

新、舊質(zhì)量七工具

8D報(bào)告

品質(zhì)功能展開(kāi)

流程分析與改善

TQM全面質(zhì)量管理

供應(yīng)商管理

數(shù)據(jù)分析

抽樣檢驗(yàn)

防錯(cuò)技術(shù)

【服務(wù)客戶】

央企、上市公司

中國(guó)移動(dòng)中移在線(央企)、上海造幣有限公司(央企)、中節(jié)能太陽(yáng)能股份(央企)、唐山港集團(tuán)(A股上市公司601000)、特變電工(A股上市公司600089)、華新水泥(A股上市公司600801)、貴州益佰制藥(A股上市公司600594)、三安光電(A股上市公司600703)、長(zhǎng)榮股份(A股上市公司300195)

國(guó)際知名企業(yè)

維斯塔斯風(fēng)力技術(shù)(國(guó)際知名風(fēng)力發(fā)電龍頭企業(yè),丹麥)、通力電梯(國(guó)際知名電梯制造企業(yè),芬蘭)、科斐凱博線纜(國(guó)際知名汽車線纜企業(yè),德國(guó))、武藏汽車零部件(國(guó)際知名汽車零件企業(yè),日本)、大冢制藥(國(guó)際知名制藥企業(yè),日本)

行業(yè)知名企業(yè)

山東國(guó)瓷功能材料、山東陽(yáng)谷電纜、內(nèi)蒙古歐晶科技、北京華脈泰科醫(yī)療器械、天津三志電梯、天津華海清科、河北中達(dá)鑄造

【學(xué)員評(píng)價(jià)】

講解的Minitab工具很實(shí)用,能夠節(jié)省很多時(shí)間,充分利用數(shù)據(jù)分析功能結(jié)合工作實(shí)際情況收集分析數(shù)據(jù),提高工作效率。

——唐山港集團(tuán)股份有限公司

全面了解了流程的全部知識(shí)。對(duì)全面改善流程的方方面面有全面的認(rèn)識(shí)。回去修改過(guò)于繁冗的流程進(jìn)行簡(jiǎn)化。試試整理和修改流程內(nèi)容。

——天津潤(rùn)達(dá)醫(yī)療科技有限公司

聽(tīng)老師講過(guò)MSA以后,以前好多的疑問(wèn)都迎刃而解了!之前做出結(jié)果是合格的還好,如果是不合格的,也不知道怎么找原因,現(xiàn)在都明白了。

——優(yōu)視科技

FMEA講的太有意思了,這是我聽(tīng)過(guò)講得最通俗易懂的FMEA!回去一定要推薦給其他同事!

——天津特變電工

通過(guò)學(xué)習(xí),掌握了做現(xiàn)場(chǎng)改善的方法,以及為什么要做改善。以前的一些問(wèn)題老師也給詳細(xì)做了解答,謝謝老師!

——益佰制藥

六西格瑪工具的講解深入淺出,很多工具都是算數(shù)據(jù),看數(shù)值來(lái)做判斷。即使像我這樣沒(méi)有什么基礎(chǔ)的,也能聽(tīng)明白。

——天津三志

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