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【課程背景】

工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不同于服務(wù)型企業(yè)，具有自身獨(dú)特的特點(diǎn)和解決問(wèn)題的思路方法，作為企業(yè)管理者和骨干人員，應(yīng)當(dāng)充分正確認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，深刻洞察自身存在的問(wèn)題，做到有的放矢、因情施策，讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作取得預(yù)期的效果。

本工作坊以數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)框架模型（房子模型）為指引，沿著數(shù)字化能力提升五步法（標(biāo)準(zhǔn)化、信息化、數(shù)據(jù)化、智能化、個(gè)性化）的底層邏輯，將課程內(nèi)容分為問(wèn)題提發(fā)掘與差距分析、系統(tǒng)解決方案設(shè)計(jì)兩大部分，通過(guò)引導(dǎo)共創(chuàng)的形式，一步步形成工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。

【課程收益】

深入理解工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層邏輯；

找到自身數(shù)字化能力存在的差距和不足；

形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案具體舉措與工作計(jì)劃。

【課程特色】

底層邏輯引領(lǐng)，從低階到高階；引導(dǎo)、共創(chuàng)、落地性、實(shí)用性

【課程對(duì)象】

企業(yè)家、中高層管理人員、數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者/推動(dòng)者

【課程大綱】

一、深刻洞察——數(shù)字化能力現(xiàn)狀與差距分析

1、數(shù)字化能力發(fā)展現(xiàn)狀分析

標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀分析（制度、流程、信息、數(shù)據(jù)、知識(shí)等）

信息化現(xiàn)狀分析（應(yīng)用能力、網(wǎng)絡(luò)化、集成化、一體化等）

數(shù)據(jù)化現(xiàn)狀分析（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化、指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)治理等）

智能化現(xiàn)狀分析（自動(dòng)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等）

個(gè)性化現(xiàn)狀分析（創(chuàng)新機(jī)制、創(chuàng)新平臺(tái)能力、定制化等）

輸出成果物：數(shù)字化能力發(fā)展現(xiàn)狀說(shuō)明書

2、數(shù)字化能力目標(biāo)藍(lán)圖與差距分析

標(biāo)準(zhǔn)化能力差距分析（廣度、深度、粒度）

信息化能力差距分析（應(yīng)用、流程、集成、業(yè)財(cái)一體等）

數(shù)據(jù)化能力差距分析（業(yè)務(wù)指標(biāo)設(shè)計(jì)與運(yùn)用能力等）

智能化能力差距分析（算法建模能力、大語(yǔ)言模型理解能力）

個(gè)性化能力差距分析（創(chuàng)新組織能力、中臺(tái)構(gòu)建能力）

輸出成果物：數(shù)字化能力差距分析說(shuō)明書

二、智領(lǐng)未來(lái)——企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案設(shè)計(jì)

1、數(shù)字化能力構(gòu)建解決方案設(shè)計(jì)

物聯(lián)網(wǎng)

云計(jì)算

大數(shù)據(jù)

人工智能

區(qū)塊鏈

信息安全

合規(guī)治理

輸出成果物：數(shù)字化能力整體架構(gòu)說(shuō)明書

2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案設(shè)計(jì)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型演進(jìn)路線圖設(shè)計(jì)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型組織體系設(shè)計(jì)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作計(jì)劃設(shè)計(jì)

輸出成果物：數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案說(shuō)明書

李老師

李福東 老師（北京）——資深實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家

清華大學(xué)學(xué)士，北京郵電大學(xué)工學(xué)碩士

中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)首批數(shù)字化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)始人/CEO

原中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)數(shù)字化戰(zhàn)略與工程咨詢項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人

原甲骨文公司（全球最大的企業(yè)級(jí)軟件公司）數(shù)字化產(chǎn)品專家

清華大學(xué)科技期刊數(shù)字化平臺(tái)首席顧問(wèn)

中關(guān)村智優(yōu)沃產(chǎn)業(yè)加速器、哈爾濱工業(yè)大學(xué)產(chǎn)業(yè)教育研究院咨詢顧問(wèn)

中公教育、CDA、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信等多家企業(yè)特聘講師

暢銷專著《大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)》（原阿里巴巴集團(tuán)副總裁涂子沛領(lǐng)銜推薦）作者

【個(gè)人簡(jiǎn)介】

李老師擁有20年+行業(yè)信息化+數(shù)據(jù)化+智能化+數(shù)字化實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，北京匯哲合創(chuàng)科技創(chuàng)始人/CEO，長(zhǎng)期致力于企業(yè)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方向研究與實(shí)踐。

李老師曾就職于天融信、甲骨文、中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)等國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)，電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)專家、高級(jí)講師、系統(tǒng)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)負(fù)責(zé)人。

李老師擁有超過(guò)20年電信、金融、交通、政府、健康、農(nóng)業(yè)、能源、教育、出版行業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)與數(shù)字化咨詢輔導(dǎo)落地經(jīng)驗(yàn)，10年央企集團(tuán)公司戰(zhàn)略規(guī)劃與行業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn)，參與了數(shù)十個(gè)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)與評(píng)審，已為數(shù)十家國(guó)內(nèi)大型知名企業(yè)提供大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢服務(wù)。

中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)公司工作期間，李福東老師曾主導(dǎo)并全面參與集團(tuán)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，工作范圍涵蓋網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)、企業(yè)管理、大數(shù)據(jù)、行業(yè)解決方案等業(yè)務(wù)方向，涉及戰(zhàn)略規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、可行性研究、工程咨詢與設(shè)計(jì)等工作環(huán)節(jié)。李福東老師曾作為中國(guó)聯(lián)通研究院技術(shù)委員會(huì)專家，主持并完成百余項(xiàng)創(chuàng)新項(xiàng)目的評(píng)審工作。

李老師在大數(shù)據(jù)采集整合、建模分析、運(yùn)營(yíng)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)智能等領(lǐng)域積累深厚，對(duì)企業(yè)架構(gòu)設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)見解獨(dú)到深刻，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富。

李老師授課風(fēng)格邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，內(nèi)容新穎，深入淺出，注重與企業(yè)現(xiàn)狀結(jié)合，注重教、練結(jié)合，理論知識(shí)與場(chǎng)景案例結(jié)合，授課內(nèi)容互成體系，接地氣，重應(yīng)用，重實(shí)踐，深受企業(yè)中高管學(xué)員及業(yè)內(nèi)專業(yè)人士的好評(píng)。

【主講課程】

《化繭成蝶——企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型五步法與創(chuàng)新實(shí)戰(zhàn)》

《敏捷進(jìn)階——企業(yè)架構(gòu)助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新增長(zhǎng)實(shí)踐》

《區(qū)塊鏈——價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》

《智聯(lián)萬(wàn)物——物聯(lián)網(wǎng)助力產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展》

《上云賦智——云計(jì)算能力修煉進(jìn)階四步法》

《智能制造——工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑》

《贏在協(xié)同力——管理者數(shù)字化流程能力進(jìn)階方法與路徑》

《升維增長(zhǎng)——管理者數(shù)字能力晉級(jí)的五個(gè)階梯》

【典型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)】

公司行業(yè)問(wèn)題/挑戰(zhàn)核心辦法項(xiàng)目成果

中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)信息

通信信息系統(tǒng)分散在分子公司和專業(yè)部門，需要集中和統(tǒng)一規(guī)劃與建設(shè)，實(shí)現(xiàn)集約化經(jīng)營(yíng)從業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、集成、技術(shù)等維度，系統(tǒng)化架構(gòu)企業(yè)，統(tǒng)籌規(guī)劃、分步實(shí)施、逐步演進(jìn)指導(dǎo)集團(tuán)公司完成數(shù)字化系統(tǒng)的集中化、云化、平臺(tái)化以及微服務(wù)化工作

中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)信息

通信面向客戶的服務(wù)數(shù)據(jù)分散在客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳、手機(jī)營(yíng)業(yè)廳、短信營(yíng)業(yè)廳等數(shù)字化平臺(tái)，導(dǎo)致客戶感知不一致，客戶體驗(yàn)差整合多渠道數(shù)據(jù)源，統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)；構(gòu)建“薄前端+厚中臺(tái)”的技術(shù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)組件化和能力開放實(shí)現(xiàn)了全部服務(wù)渠道的信息共享與高效協(xié)同，提升了客戶體驗(yàn)感知和滿意度

中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)信息

通信業(yè)務(wù)流程割裂，信息和數(shù)據(jù)分散，導(dǎo)致企業(yè)中高層管理人員無(wú)法從部門、項(xiàng)目、資源等維度進(jìn)行經(jīng)營(yíng)分析，作出科學(xué)和高效的經(jīng)營(yíng)決策全面梳理網(wǎng)絡(luò)線、市場(chǎng)線、管理線的業(yè)務(wù)，運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)、資源與資產(chǎn)的一體化管理企業(yè)中高層管理人員能夠從業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、資源、資產(chǎn)等視角，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)狀況實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、預(yù)算控制、對(duì)標(biāo)分析等

中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)信息

通信移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)和運(yùn)維管理主要靠規(guī)劃設(shè)計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)與理論模型，缺乏科學(xué)的方法和手段基于移動(dòng)用戶上網(wǎng)記錄大數(shù)據(jù)和移動(dòng)基站等相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多維統(tǒng)計(jì)分析幫助企業(yè)中高層管理人員、專業(yè)部門經(jīng)理，為移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)和運(yùn)維提供量化決策支持

中國(guó)工商銀行金融工銀金租需要構(gòu)建一套一體化的租賃業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)支撐平臺(tái)，滿足以資產(chǎn)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理為核心，涵蓋租前、租中、租后全生命周期的業(yè)務(wù)需要核心租賃業(yè)務(wù)系統(tǒng)基于SOA/ESB/BPM體系架構(gòu)和PaaS設(shè)計(jì)理念，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)級(jí)的應(yīng)用集成實(shí)現(xiàn)了多類型業(yè)務(wù)的集中審批、集中運(yùn)營(yíng)；為業(yè)務(wù)賦能，租賃業(yè)務(wù)處理能力比上線前分別增加了185.26%和247.43%。

頤中煙草集團(tuán)工業(yè)

制造設(shè)備普遍存在老化、自動(dòng)化程度低下等問(wèn)題，生產(chǎn)過(guò)程雖有獨(dú)立的控制系統(tǒng)，但尚未完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化；訂單、原料、倉(cāng)儲(chǔ)等方面的管理，存在信息滯后、紙質(zhì)單據(jù)多、重復(fù)性工作多等問(wèn)題，耗費(fèi)大量時(shí)間和人力，工作效率低。參照“共識(shí)、切入、能力、匹配、領(lǐng)導(dǎo)力”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型五步法，對(duì)中高層和骨干人員進(jìn)行思維變革，認(rèn)清數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性與迫切性。通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知實(shí)踐，讓員工認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值和意義，為保障從集團(tuán)全局層面推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)與分子公司間的有效協(xié)同奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

湖南云箭集團(tuán)軍工

制造應(yīng)用系統(tǒng)間未實(shí)現(xiàn)全面集成，數(shù)據(jù)零散化存放制約了數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值，沒有形成一體化產(chǎn)品研發(fā)環(huán)境；信息化應(yīng)用的廣度和深度不夠，無(wú)法支撐快速產(chǎn)品研發(fā)需求參照“標(biāo)準(zhǔn)化、信息化、數(shù)據(jù)化、智能化”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型四化進(jìn)階路徑，以及一體化、云化、微服務(wù)化等數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，形成了以研發(fā)生產(chǎn)為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體解決方案。通過(guò)中高層管理人員的數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)實(shí)踐，提升了車間管理人員的數(shù)字化思維與意識(shí)，提升了產(chǎn)品研發(fā)與設(shè)計(jì)人員的創(chuàng)新思維，為有序推進(jìn)軍品四化轉(zhuǎn)型打下了基礎(chǔ)。

華陽(yáng)新材料集團(tuán)煤炭

能源采礦工程人員不按規(guī)范的操作程序施工，導(dǎo)致瓦斯爆炸風(fēng)險(xiǎn)大大增加，需要借助先進(jìn)的技術(shù)手段，增強(qiáng)工人規(guī)范化操作的意識(shí)和習(xí)慣，同時(shí)事故責(zé)任認(rèn)定和績(jī)效考核也缺乏客觀依據(jù)。從管理流程和技術(shù)手段兩方面入手提升瓦斯開采安全能力的提升。重構(gòu)施工操作流程，將數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控環(huán)節(jié)設(shè)置在一線，同時(shí)設(shè)置瓦斯幣作為安全管理新機(jī)制。通過(guò)實(shí)施基于區(qū)塊鏈的瓦斯抽采與煤炭開采管理新方法、新流程，大大降低了瓦斯爆炸安全事故發(fā)生的概率，保障的安全生產(chǎn)與礦工生命安全。

清華大學(xué)出版社教育

出版盈利模式仍然以紙質(zhì)圖書出版和銷售為主，無(wú)法滿足數(shù)字時(shí)代海量、多元、個(gè)性化的信息與知識(shí)服務(wù)需求以清華英文核心期刊為高端切入點(diǎn)，重點(diǎn)深入材料、能源（電力、煤炭）、信息科學(xué)等重點(diǎn)垂直行業(yè)，形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)完成出版數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃和平臺(tái)運(yùn)營(yíng)解決方案，為全面實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)

【部分培訓(xùn)客戶】

中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)、中國(guó)電信集團(tuán)、中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)、中國(guó)工商銀行、國(guó)家開發(fā)銀行、中國(guó)石化、中國(guó)石油、蒙西電網(wǎng)、陽(yáng)煤集團(tuán)、中國(guó)船舶、中國(guó)科協(xié)、系統(tǒng)集成商、軍事院校、住建部、交通部、中宣部、工信部、國(guó)家藥品監(jiān)督管理局、中國(guó)交通通信信息中心、國(guó)家稅務(wù)局、中國(guó)科學(xué)院、清華大學(xué)、北京郵電大學(xué)、北京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院等，為國(guó)內(nèi)外眾多500強(qiáng)企業(yè)及知名企業(yè)提供培訓(xùn)服務(wù)。

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