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【課程背景】

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨，新的商業(yè)模式、新的渠道、新的方法，不斷將數(shù)字化技術(shù)與業(yè)務(wù)充分融合，在創(chuàng)新中求變，為消費者創(chuàng)造多、快、好、省的價值。在這一過程中，充分利用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析模型和工具，通過交互可視化實現(xiàn)針對企業(yè)數(shù)據(jù)進行專業(yè)分析，支撐決策人員做出更加符合公司策略和利益的決策，使企業(yè)的戰(zhàn)略及戰(zhàn)術(shù)切實落地。其中，最重要的三個法則是：結(jié)合業(yè)務(wù)場景、提升業(yè)務(wù)指標(biāo)、構(gòu)建企業(yè)組織能力。隨著商業(yè)環(huán)境的發(fā)展愈加快速，客戶的需求變化更不容易被捕獲，這也讓企業(yè)重新審視數(shù)據(jù)商業(yè)智能的價值所在。越來越多的企業(yè)下定決心打通企業(yè)的數(shù)據(jù)孤島，打開“商業(yè)智能化”的大門。

本課程指導(dǎo)企業(yè)核心團隊轉(zhuǎn)變思維，從授人以魚到授人以漁，致力提升業(yè)務(wù)用戶的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析能力，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的問題和商業(yè)機會點。本課程涵蓋商業(yè)數(shù)據(jù)分析中常用方法，重點探討了大數(shù)據(jù)營銷的意義和數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，注重深度理解數(shù)字商業(yè)的本質(zhì)，支撐企業(yè)管理者根據(jù)市場變化，動態(tài)地設(shè)計出高盈利的商業(yè)模式，從客戶思維、利益共贏、數(shù)字化、平臺模式、指數(shù)思維、循環(huán)商業(yè)六大要點出發(fā)，圍繞商業(yè)元素的重要性進行排列組合，指導(dǎo)企業(yè)不斷革新自己的商業(yè)模式，對外關(guān)注客戶導(dǎo)向和營銷增長，對內(nèi)強調(diào)數(shù)字化組織構(gòu)建與人才能力提升，動態(tài)地、便捷地滿足客戶需求，不斷為客戶創(chuàng)造新的價值，使企業(yè)在當(dāng)下激烈的市場競爭中勝出！

【課程收益】

提煉商業(yè)數(shù)據(jù)分析模板及其背后的思維邏輯，展示最佳實踐內(nèi)容，為實戰(zhàn)提供“模板化”的公式及思維

不論從事IT工作、財務(wù)工作，還是企業(yè)的高管，都可以像商業(yè)分析師一樣思考，挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)背后的價值

深入淺出，從理論到實踐，既給初學(xué)者提供學(xué)習(xí)的路徑，也給進階者帶來思維的碰撞

逐個解疑，層層剖析，讓商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)變得生動、深刻，具有挑戰(zhàn)性

貼近業(yè)務(wù)，以商業(yè)價值和商業(yè)數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，快速迭代更新，推動企業(yè)實現(xiàn)“IT業(yè)務(wù)化，業(yè)務(wù)IT化”

深入分析構(gòu)建數(shù)字營銷策略和建立高效的數(shù)字化組織，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化營銷的全面轉(zhuǎn)型，以及數(shù)字化戰(zhàn)略和組織的升級

系統(tǒng)性地提煉出的關(guān)于數(shù)字營銷的創(chuàng)新理論和實戰(zhàn)攻略，為理解前沿數(shù)字營銷實戰(zhàn)知識與經(jīng)驗提供扎實的指導(dǎo)

【課程對象】

企業(yè)高層管理者：董事長、總裁、總經(jīng)理、分管副總等

戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計負(fù)責(zé)人（CEO、CTO、CIO、CMO等）

各個條線的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和技術(shù)專家

產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務(wù)方案制定者

市場營銷策劃、客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等

創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師及實踐者

【課程大綱】

第一部分、商業(yè)數(shù)據(jù)深度分析：數(shù)理模型與市場洞察方法

一、商業(yè)分析概述

1、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的概念

什么是商業(yè)數(shù)據(jù)分析

商業(yè)數(shù)據(jù)分析需要具備的能力

2、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的特點

3、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的價值

4、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)流程

商業(yè)數(shù)據(jù)分析的三個階段六個步驟

階段一：構(gòu)建問題

階段二：分析問題、解決問題

階段三：傳達結(jié)構(gòu)并行動

5、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的核心技能模型

數(shù)據(jù)分析能力

邏輯思維能力

贏得結(jié)果能力

6、商業(yè)數(shù)據(jù)分析場景

二、面向商業(yè)分析的數(shù)理模型

1、數(shù)理模型的核心分析方法

假設(shè)法

對比分析

分組分析

趨勢分析

結(jié)構(gòu)分析

矩陣分析

多維分析

公式分析

路徑分析

交叉分析

2、數(shù)理模型的數(shù)據(jù)分析思維模式

分類思維模式

對比思維模式

時間序列思維模式

邏輯樹思維模式

指數(shù)化思維模式

下鉆思維模式

經(jīng)營思維模式

3、數(shù)理模型中的五大數(shù)據(jù)分析模型

AARRR模型

RFM模型

CLV用戶生命周期模型

事件分析模型

用戶旅程模型

4、數(shù)理模型的業(yè)務(wù)分析框架

商業(yè)發(fā)展不同階段的分析框架

5、數(shù)理模型的業(yè)務(wù)指標(biāo)體系

搭建目的

搭建步驟

三、數(shù)理模型的可視化呈現(xiàn)及分析

1、數(shù)據(jù)信息分析—如何有條理地整理數(shù)據(jù)信息

信息分析的目的和對象

信息分析流程

2、數(shù)據(jù)信息分析—常用數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

3、定性信息分析—如何呈現(xiàn)更直觀易讀

實例：

進口品牌SUV銷量數(shù)據(jù)分析

四、數(shù)理模型的應(yīng)用方法論——透過數(shù)據(jù)看本質(zhì)

1、方法論：如何深度進行數(shù)據(jù)挖掘，得出有價值的觀點

管理項目中，客戶提出的問題

透過現(xiàn)象看本質(zhì)-方法論和應(yīng)用技巧

透過現(xiàn)象看本質(zhì)-以公司為例

2、方法論應(yīng)用舉例

第一步：確定數(shù)據(jù)分解的框架

第二步：基于該框架對目標(biāo)公司進行分析

第三步：與歷史數(shù)據(jù)、與可比競爭者進行對比

第四步：對重點領(lǐng)域進行細(xì)化分析

第五步：定性分析，分析背后的原因

第六步：匯總報表，并給出建議

3、商業(yè)分析中常見問題

實例：

如何拆解分析各大白酒上市公司的財務(wù)指標(biāo)

五、蛋糕到底有多大？通過市場規(guī)模分析觀測行業(yè)發(fā)展情況

1、市場規(guī)模計算：現(xiàn)有規(guī)模&未來規(guī)模預(yù)測

市場規(guī)模測算方法

測算當(dāng)前市場和未來市場的異同

2、市場規(guī)模預(yù)測框架搭建

Step1. 列出行業(yè)分析框架

Step2. 按照分析框架，列出歷史數(shù)據(jù)

Step3. 進行未來 3 - 5 年相關(guān)變量的預(yù)測

Step4. 對市場預(yù)測模型進行歸納、總結(jié)

案例：

中國天然氣行業(yè)

健身房行業(yè)

六、蛋糕可以分多少？看懂細(xì)分市場和產(chǎn)業(yè)鏈，準(zhǔn)確判斷行業(yè)態(tài)勢

1、摸清產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成及各環(huán)節(jié)的基本態(tài)勢

產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂聿襟E

如何從零開始研究產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成

2、細(xì)分環(huán)節(jié)，分析重點

各環(huán)節(jié)的切分及相互影響

如何確定產(chǎn)業(yè)鏈的重點環(huán)節(jié)？

確定重點環(huán)節(jié)之后，從哪些角度進行分析？

案例：

快遞行業(yè)

3、摸清細(xì)分行業(yè)的構(gòu)成和基本情況

快速摸清細(xì)分行業(yè)的構(gòu)成

確定重點環(huán)節(jié)之后的分析角度

政策分析：不同機構(gòu)的適用政策與規(guī)定

細(xì)分行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動因素

案例：

物流行業(yè)細(xì)分

4、競爭者分析

行業(yè)競爭格局如何分析

競爭者分析的方法

案例：

快遞行業(yè)競爭態(tài)勢概覽

以健身房行業(yè)投資項目為例

七、如何看懂新興企業(yè)的商業(yè)模式和前景

1、從經(jīng)典商業(yè)模式出發(fā)，看懂復(fù)雜多變的創(chuàng)新模式

如何定義商業(yè)模式

從公司層面解讀商業(yè)模式

資源驅(qū)動的商業(yè)模式

產(chǎn)品驅(qū)動的商業(yè)模式

客戶驅(qū)動的商業(yè)模式

2、系統(tǒng)分析創(chuàng)新商業(yè)模式的核心要點

核心要點1-用戶價值

核心要點2-收入來源

核心要點3-市場規(guī)模

核心要點4-競爭格局

第二部分、企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營：統(tǒng)計決策與大數(shù)據(jù)價值挖掘

一、數(shù)字化經(jīng)營的難點分析

1、難點分析：為什么企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營無法帶來價值？

2、價值視角：需求各異，眾口難調(diào)

3、數(shù)據(jù)視角：紛繁復(fù)雜，負(fù)重前行

4、數(shù)據(jù)團隊的關(guān)鍵價值：數(shù)據(jù)和價值之間的橋梁

二、面向統(tǒng)計決策的戰(zhàn)略分析模型

1、BCG矩陣

2、PESTLE分析

3、SWOT分析

4、價值鏈模型

5、生命周期模型

6、行業(yè)集中度模型

三、統(tǒng)計決策的價值視角

1、如何創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值？

2、數(shù)據(jù)價值的場景連接

決策層

IT層

業(yè)務(wù)層

場景

3、場景出發(fā)點：決策者如何改善經(jīng)營？

4、價值視角的典型場景

幫決策者提升信息收集的效率體驗

幫決策者加強業(yè)務(wù)過程的精細(xì)化管理

用價值衡量驅(qū)動執(zhí)行的不斷改進

案例：

某醫(yī)療機構(gòu)的自動化報表體系

中建鋼構(gòu)

5、決策層的價值衡量

基于“人”的視角

基于“事”的視角

四、統(tǒng)計決策的數(shù)據(jù)視角

1、如何改善數(shù)據(jù)的質(zhì)量？

2、當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量存在的問題

案例：

某證券公司的數(shù)據(jù)質(zhì)量案例

3、數(shù)據(jù)視角的成功經(jīng)驗：加強底層數(shù)據(jù)處理

4、數(shù)據(jù)視角的成功經(jīng)驗：加強中間模型的建立，提升數(shù)據(jù)深度

數(shù)據(jù)模型建立

業(yè)務(wù)模型建立

五、縮短數(shù)據(jù)和價值的距離

1、數(shù)據(jù)團隊帶領(lǐng)企業(yè)打贏數(shù)字化經(jīng)營之戰(zhàn)

定戰(zhàn)術(shù)：IT部門的定位

建能力：培養(yǎng)鏈路上最重要的人（數(shù)據(jù)運營官的平臺）

給武器：FineBI+FineReport（行業(yè)方案和企業(yè)管理平臺）

多實戰(zhàn)：思想碰撞+實際經(jīng)驗互換（面向“人術(shù)器”的完整服務(wù)體系）

案例：

某大型藥企的數(shù)據(jù)人才蛻變

2、“人術(shù)器”完整的服務(wù)體系

器（工具）

器（方案）

人（服務(wù)）

術(shù)（交流平臺）

六、如何像咨詢顧問一樣解決企業(yè)內(nèi)部的問題

1、如何對一個新的產(chǎn)品定價

舉例：如何對一個新的產(chǎn)品定價？

方法論：在討論定價時，通常我們討論的是兩方面

基準(zhǔn)定價策略

定價調(diào)整策略

2、基準(zhǔn)定價策略的操作方法

基于成本的定價方法

基于競爭/需求的定價方法

3、基準(zhǔn)定價策略的適用行業(yè)

基于成本的定價方法的適用行業(yè)

基于競爭/需求的定價方法的適用行業(yè)

4、基準(zhǔn)定價策略的使用

基于成本的定價方法的使用

基于競爭/需求的定價方法的使用

5、如何解決盈利率下降的問題

舉例：如何解決盈利率下降的問題？

方法論：沿著四部曲，解決盈利率下降的問題

第一步：定量尋找原因

第二步：明確分析重點

第三步：定性刨根問底

第四步：提出改善建議

6、企業(yè)內(nèi)部問題的總結(jié)

新產(chǎn)品定價及定價調(diào)整策略

解決盈利性問題

7、能源化工企業(yè)的數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案

七、綜合案例：

1、電力業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案

2、建筑業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案

3、零售業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案

4、物流業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案

5、醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案

6、醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案

7、銀行數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案

第三部分、基于數(shù)據(jù)分析驅(qū)動的數(shù)字營銷革新

一、企業(yè)轉(zhuǎn)型，營銷先行

1、數(shù)字營銷既是科學(xué)，更是藝術(shù)

2、營銷科技發(fā)展的四個階段

3、智慧營銷：數(shù)字化驅(qū)動的新營銷體系

傳播

聚客

成交轉(zhuǎn)化

4、數(shù)字營銷的重要性

社會層面

客戶層面

用戶層面

5、數(shù)字營銷的核心價值

品牌與產(chǎn)品價值觀

消費者觀察

場景化營銷

6、數(shù)字營銷的三要素

數(shù)據(jù)

創(chuàng)意

場景

7、數(shù)字營銷的核心：數(shù)據(jù)驅(qū)動

8、數(shù)字營銷的目標(biāo)：驅(qū)動企業(yè)增長

品牌營銷

產(chǎn)品銷售

客戶運營

售后服務(wù)

9、數(shù)字營銷的本質(zhì)：以用戶為中心

接觸“跨渠道”

對待“一致化”

互動“個性化”

服務(wù)“超預(yù)期”

關(guān)系“有激勵”

二、建設(shè)企業(yè)營銷大腦，打造最強驅(qū)動引擎

1、以數(shù)據(jù)為核心的數(shù)字營銷生命周期

數(shù)據(jù)營銷架構(gòu)-業(yè)務(wù)視角

數(shù)據(jù)營銷架構(gòu)-技術(shù)視角

2、構(gòu)建企業(yè)營銷數(shù)字資產(chǎn)體系

3、營銷的數(shù)字化

營銷要素的數(shù)字化（品牌定位、內(nèi)容和創(chuàng)意、媒介）

打通投入產(chǎn)出之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系

營銷數(shù)字化中要避免的陷阱

執(zhí)行清單，秒針經(jīng)驗

4、數(shù)字營銷分析

歸因分析：對數(shù)字營銷進行效果評估

策略分析：提升數(shù)字營銷全流程效率

三、公域流量與私域流量

1、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)的本質(zhì)：流量為王

2、公域流量VS私域流量

四、智能營銷的未來

1、營銷體系從“數(shù)字化”到“智能化”演進

2、營銷體系從“品牌”到“品效”變革

3、從“客戶關(guān)系管理”到“客戶體驗管理”

4、從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到大數(shù)據(jù)應(yīng)用

5、從關(guān)注“產(chǎn)品資產(chǎn)”到“數(shù)字資產(chǎn)”

五、廣告智能投放與流量反作弊

1、行業(yè)背景

2、常見移動廣告作弊方式

3、廣告智能投放解決方案

4、廣告可視化報告

案例：

瀑布流廣告投放、知名電商、精準(zhǔn)通供量SSP

第四部分、面向能源行業(yè)的專項案例分析

一、獲得真正有利于推進產(chǎn)品的市場及消費者洞察

1、快速鎖定能挖掘出信息的市場及消費者

市場及消費者調(diào)研兼具分析思維與設(shè)計思維

實例：一個完整的用戶畫像應(yīng)該是什么樣子？

2、如何制作一個用戶畫像？

第一步，結(jié)合核心業(yè)務(wù)確定用戶關(guān)鍵行為

第二步，分析數(shù)據(jù)

第三步，跟進調(diào)研，豐富用戶畫像

第四步，與團隊分享并在工作中使用

3、消費者洞察必備方法

消費者訪談有什么注意事項

通過第三方報告獲取市場及消費者洞察

社交媒體輿情監(jiān)聽

4、消費者建議復(fù)雜多樣，如何判斷哪些內(nèi)容利于產(chǎn)品推進

巧用設(shè)計思維工作坊

設(shè)計思維工作坊運作的流程

第一步：項目背景介紹與團隊建設(shè)

第二步：用戶故事分享

第三步：確定關(guān)鍵問題

第四步：腦暴解決辦法

第五步：確定解決思路

第六步：細(xì)化解決方案

第七步：專家反饋與消費者測試

第八步：安排和部署下一步

二、市場及消費者洞察助力品牌升級

1、案例介紹 & 基本方法論

研究流程

2 調(diào)研前期：確定調(diào)研方向

剖析背景

定義問題&明確目標(biāo)

思路梳理

整理思路

3 調(diào)查中期：數(shù)據(jù)、資料分析 & 結(jié)論生成

資料分析

數(shù)據(jù)分析

機會點分析

相關(guān)性分析

拉新方法論

市場調(diào)研方法：定量分析和定性分析相結(jié)合，判斷市場及消費者心理特征

4 調(diào)研后期

落地執(zhí)行

復(fù)盤

市場建議：根據(jù)公司轉(zhuǎn)型目的，整合合理的市場建議，給出轉(zhuǎn)型策略

黃老師

黃 辰 教授

——數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能化創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)軍人

湖北大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，香港理工大學(xué)訪問學(xué)者

華中科技大學(xué)通信與信息系統(tǒng)，工學(xué)博士

國家工業(yè)與信息化部數(shù)字產(chǎn)業(yè)建設(shè)咨詢特聘專家

湖北省智慧城市及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專家委員會主席

曾任創(chuàng)維集團（00751.HK）智能系統(tǒng)技術(shù)研究院：院長

曾任湖北省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團：總工程師

曾任中糧集團北方糖業(yè)：智能制造平臺首席技術(shù)官

曾任粵海控股產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院：產(chǎn)業(yè)投資及政府關(guān)系專家

“數(shù)字湖北”及“數(shù)字廣東”智慧城市重點工程首席專家

江蘇省“雙創(chuàng)人才”基金獲得者

【個人簡介】

1、黃辰教授，現(xiàn)為湖北大學(xué)計算機與信息工程學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。專注于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)服務(wù)推廣，是智慧城市、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)咨詢及科技輔導(dǎo)領(lǐng)域國內(nèi)知名智庫專家。

（1）主持完成國家及省部級的人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、智能制造、BIM/CIM平臺相關(guān)重點科技攻關(guān)項目30余項，累計科研經(jīng)費1200多萬；

（2）主持城市級新基建示范項目8項；主持創(chuàng)維集團、中煙集團、聯(lián)投集團、中糧集團、廣州港集團的數(shù)字化轉(zhuǎn)型大型項目12項；負(fù)責(zé)“數(shù)字廣東”產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈重點科技攻關(guān)項目；負(fù)責(zé)“數(shù)字湖北”智慧鄂州、數(shù)智孝感、紅蓮湖智慧園區(qū)、華容國家級數(shù)字鄉(xiāng)村重點項目；

（3）發(fā)表物聯(lián)網(wǎng)及人工智能智能領(lǐng)域相關(guān)論文40余篇；獲得湖北省科技進步2項、貴州省科技進步1項；國家優(yōu)秀專利獎1項、美國專利2項、歐盟專利1項、第一發(fā)明人授權(quán)專利28項、專利成果轉(zhuǎn)讓13項、軟件著作權(quán)43項；國家標(biāo)準(zhǔn)2項、國際標(biāo)準(zhǔn)2項；

（4）2010年以來，為國內(nèi)10余家大型行業(yè)龍頭企業(yè)的綜合數(shù)字化智能服務(wù)平臺重點建設(shè)項目提供解決方案并落地實施，為企業(yè)引入導(dǎo)入重大科技項目，總體經(jīng)濟效益超過60億。

（5）面向政府主管部門、企事業(yè)單位和行業(yè)機構(gòu)開展數(shù)字化、信息化、智能化相關(guān)產(chǎn)業(yè)分析、技術(shù)講座和專項咨詢80余場，獲得各方好評

2、曾任創(chuàng)維集團智能系統(tǒng)技術(shù)研究院院長、首席科學(xué)家，期間：

（1）主持集團智能化業(yè)務(wù)版塊以來，2019財年智能系統(tǒng)技術(shù)業(yè)務(wù)版塊的營業(yè)收入為95.98億元人民幣，同比增長12.56%。較上年度的27.96億元人民幣增長39.4%；

（2）為集團帶來政府資助超過5億，建立國家級重點研發(fā)中心1個，省部級重點工程技術(shù)研究中心3個，獲批各級政府科技立項20項以上，實現(xiàn)集團研發(fā)中心數(shù)量和級別的重大突破；

（3）集團產(chǎn)品智能化水平達到95%以上，實現(xiàn)新產(chǎn)品100%接入集團云平臺，實現(xiàn)100%互聯(lián)互通，產(chǎn)品智能化技術(shù)具備完全自主知識產(chǎn)權(quán)，集團年均新增智能化技術(shù)相關(guān)專利300項以上（含海外專利），智能設(shè)備技術(shù)成果數(shù)量和客戶接入率大幅度提升；

（4）推動與谷歌及亞馬遜合作，深度定制海外版智能系統(tǒng)，服務(wù)超過900萬海外用戶，建立了中國家電廠商在海外最大智能OTT平臺，形成覆蓋國內(nèi)3800萬家電用戶的云云互聯(lián)平臺。

3、曾任湖北省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團總工程師、產(chǎn)業(yè)研究院院長，期間：

（1）牽頭打造集團與重點高校的校企合作平臺：與華中科技大學(xué)、武漢大學(xué)、武漢理工大學(xué)、湖北大學(xué)、中南財經(jīng)政法大學(xué)、中國地質(zhì)大學(xué)達成戰(zhàn)略合作協(xié)議，產(chǎn)學(xué)研規(guī)模全省國企第一；

（2）代表集團為政府用戶、產(chǎn)業(yè)建設(shè)方、第三方合作伙伴開展主題報告20余場，報告內(nèi)容涵蓋：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧城市（頂層規(guī)劃）、新商業(yè)零售、智慧社區(qū)、智慧醫(yī)療、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)（云服務(wù)），極大提升了集團在數(shù)字化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的影響力；

（3）負(fù)責(zé)指導(dǎo)國家數(shù)字鄉(xiāng)村試點項目“鄂州華容區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村”總體設(shè)計方案，打造湖北省數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的示范工程；負(fù)責(zé)指導(dǎo)湖北省科技產(chǎn)業(yè)園重點項目“紅蓮湖大數(shù)據(jù)云計算產(chǎn)業(yè)園”總體設(shè)計方案，打造省內(nèi)一流的科技生態(tài)產(chǎn)業(yè)園標(biāo)桿；

（4）負(fù)責(zé)指導(dǎo)實施武漢城市圈數(shù)字產(chǎn)業(yè)重點項目“光谷科創(chuàng)大走廊產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同平臺”，建設(shè)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，實現(xiàn)武鄂政務(wù)服務(wù)互通、數(shù)據(jù)互通、資源互通、政策互通。

4、曾任中糧集團北方糖業(yè)：智能制造平臺首席技術(shù)官，期間：

（1）建立了國內(nèi)領(lǐng)先的智能制造生產(chǎn)平臺，降低產(chǎn)品不良率超過50%。通過計劃精準(zhǔn)排程、缺料分析，高效整合生產(chǎn)資源，提升60%的生產(chǎn)計劃準(zhǔn)確率，提高生產(chǎn)效率40%以上，僅一條示范生產(chǎn)線每年就為集團節(jié)省成本超過5000萬；

（2）湖北省技術(shù)交易所認(rèn)定：科技成果整體達到國際先進水平，其中工業(yè)場景視覺精確定位等技術(shù)達到國際領(lǐng)先水平。

5、湖北省智慧城市及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專家委員會主席，負(fù)責(zé)起草一系列行業(yè)前沿重點分析報告和產(chǎn)業(yè)建設(shè)方案指南：

（1）“國家產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書（2017-2022）”；

（2）“湖北省互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告”；

（3）“中國制造2025 湖北制造類產(chǎn)業(yè)規(guī)劃”

（4）“下一代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)白皮書”

（5）“下一代數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)研究分析”

6、“數(shù)字湖北”及“數(shù)字廣東”智慧城市重點工程首席專家

（1）指導(dǎo)平臺企業(yè)開展智慧城市的全生命周期管理戰(zhàn)略支撐及運營，滿足客戶特定場景要求，并挖掘新業(yè)務(wù)，提升政府體驗，創(chuàng)造商業(yè)價值；

（2）指導(dǎo)國資委旗下的平臺公司開展智能化、數(shù)字化的戰(zhàn)略規(guī)劃，指導(dǎo)完成數(shù)字中臺整體解決方案，技術(shù)方案規(guī)劃、互聯(lián)互通協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)等的各項工作。

【授課風(fēng)格】

【視野廣闊獨到】：既有前瞻視野，又有豐富工具，更有翔實案例，為企業(yè)管理者提供極富借鑒價值的路線圖和方法論

【道與術(shù)并存】：既有理論高度，又有實踐經(jīng)驗；既有頂層設(shè)計思路，又有清晰的實施路線和實用的工具，讓企業(yè)轉(zhuǎn)型有路徑可循、有方法可用

【行業(yè)背景深厚】從行業(yè)一線中提煉出深刻且有生命力的洞見，引導(dǎo)將先進的理念付諸實踐，推動核心業(yè)務(wù)的全方位進化

【邏輯縝密、化繁為簡】視角客觀扎實、高屋建瓴、邏輯清晰、深入淺出、發(fā)人深思、

【技術(shù)及管理經(jīng)驗豐富】具有明確的目標(biāo)、創(chuàng)新的方式和清晰的執(zhí)行路徑，避免空談，實操性強

【嚴(yán)謹(jǐn)生動、大局觀強】大局與細(xì)節(jié)兼顧，方法與案例互補，理論與實務(wù)結(jié)合，內(nèi)部與外部并重

【主講課程】

數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列

《數(shù)智革新：當(dāng)代企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級之路》

《互聯(lián)網(wǎng)時代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最優(yōu)路徑》

《由點到面，深度解析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯》

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)準(zhǔn)則、有效抓手和落地方案》

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道與術(shù)：平臺思維支撐企業(yè)可持續(xù)發(fā)展》

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)的戰(zhàn)略可持續(xù)發(fā)展》

數(shù)字治理與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)系列

《數(shù)據(jù)治理：工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道》

《數(shù)據(jù)治理：業(yè)務(wù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系建設(shè)》

數(shù)據(jù)中臺與云平臺系列

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心方法論：數(shù)據(jù)中臺與實施方案》

《中臺實踐：數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論與解決方案》

數(shù)字營銷與新商業(yè)模式系列

《數(shù)字營銷與商業(yè)模式革新：為客戶創(chuàng)造全新價值的方法》

《數(shù)字營銷革命：從戰(zhàn)略思維到實施策略》

商業(yè)分析與統(tǒng)計決策系列

《數(shù)字解碼：BI賦能企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營》

《企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營：從數(shù)字表象到經(jīng)營真相》

數(shù)字化經(jīng)營與戰(zhàn)略規(guī)劃系列

《精通商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析》

《深度商業(yè)數(shù)據(jù)分析：大數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計決策》

智慧城市與新基建系列

《以人為本的智慧城市：頂層設(shè)計、建設(shè)思路與落地實踐》

《新型智慧城市的設(shè)計、建造與運營之道》

智慧物流、智慧港口

《智慧碼頭與港口數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

人工智能及產(chǎn)業(yè)投資系列

《人工智能的產(chǎn)業(yè)融合之路：產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新賦能與商業(yè)落地邏輯》

《人工智能賦能—驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的深層次商業(yè)邏輯》

智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列

《智能制造路線圖：從大數(shù)據(jù)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》

《智能制造的驅(qū)動力：從源頭到本質(zhì)，從方法到實踐》

【服務(wù)客戶】

數(shù)字化轉(zhuǎn)型類：創(chuàng)維集團、創(chuàng)維數(shù)字、湖北中煙集團（武漢卷煙廠、三峽卷煙廠）、廣州港集團、貴州省地稅局、湖北省國資委、湖北省中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院、中南醫(yī)院

智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)類：三一重工、武漢鋼鐵集團、中糧集團北方糖業(yè)、新松機器人

智慧城市與新基建類：湖北聯(lián)投集團、湖北省交通廳、湖北省經(jīng)信廳、南昌市建設(shè)投資集團、鄂州市發(fā)改委、花湖機場

人工智能及產(chǎn)業(yè)投資類：三峽集團、中國銀聯(lián)、隨州市科技局

數(shù)字化經(jīng)營與戰(zhàn)略規(guī)劃類：東湖高新集團、海通證券

數(shù)字治理與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)系列：中金數(shù)據(jù)集團、武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心、中科曙光、湖北省教育信息化發(fā)展中心

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