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課程收益

適應數字化轉型主要趨勢、定位企業(yè)數字化轉型主要成效，滿足企業(yè)內生的數據需求，以期指導企業(yè)明確數字化轉型的方向、方案及其路徑。本次培訓目標定位于：

1.系統(tǒng)學習數據資產管理與運營的理論框架體系；

2.企業(yè)數字化時代集團企業(yè)典型大數據創(chuàng)新過程；

3.企業(yè)數據資產管理體系的全生命周期過程框架；

4.企業(yè)精益化發(fā)展戰(zhàn)略下的數據中臺的發(fā)展過程；

5.結合學員現有的數據資產管理現狀，進行討論，找出差異點，便于后續(xù)指導后續(xù)治理工作。

6.標桿集團企業(yè)數據資產建設案例（數據資產管理、數據中臺和運營體系）

7.數據中心相關的技術平臺及工具和有的數據中心的組織機構；

8.通過緊密結合企業(yè)數字化實例，針對數字化發(fā)展工作中存在的疑難問題進行分析講解和專題討論，進而有效提升學員解決實際數字化問題的能力，同時提升其從數字化角度去思考的能力。

培訓對象

培訓對象建議包括信息化部門、外包團隊代表、企業(yè)核心業(yè)務部門負責人或骨干、企業(yè)中高層領導等對企業(yè)數據資產開發(fā)、加工、利用整體關注的人群，諸如企業(yè)CIO、信息部門負責人、主管、關鍵數字化業(yè)務部門負責人和主管。

培訓內容：

Part1企業(yè)數據資產化、中臺化概述

1.企業(yè)數字化轉型及智能化需求

2.高價值數據資源日益成為搶占未來發(fā)展主動權

3.數據分布散-企業(yè)的數據資源散落在多個業(yè)務系統(tǒng)

4.數據標準散-數據標準不統(tǒng)一，數據孤島普遍存在

5.數據質量差-標準缺失、數據錄入不規(guī)范導致數據質量差

6.安全意識弱-數據安全意識不夠、安全防護不足

7.資產評估難：而且數據的價值難以評估，數據服務缺乏合規(guī)性

8.從傳統(tǒng)數據管理向數據中臺的發(fā)展過程

9.數據中臺賦能的業(yè)務領域

10.數據中臺實施的難點鴻溝

11.數據中臺建設的必備能力

12.數據中臺總體架構

Part2中臺化核心基礎——數據資產管理主要內容

1.數據資產管理的核心管理職能

2.數據資產管理的組織架構、制度體系

3.數據資產管理之數據標準管理

4.數據資產管理之數據模型管理

5.數據資產管理之元數據管理

6.數據資產管理之主數據管理

7.數據資產管理之數據質量管理

8.數據資產管理之數據安全管理

9.數據資產管理之數據價值管理

10.數據資產管理之數據共享管理

Part3中臺化體系架構——數據模型建立與優(yōu)化

1.企業(yè)業(yè)務能力主線的業(yè)務梳理

2.識別企業(yè)中數據模型的應用場景

3.企業(yè)數據概念模型的設計流程與規(guī)范

4.企業(yè)數據邏輯模型的設計流程與規(guī)范

5.企業(yè)數據物理模型的設計流程與規(guī)范

6.企業(yè)數據運營模型的設計流程與規(guī)范

7.企業(yè)數據模型的評估與優(yōu)化

Part4中臺化運營保障——數據實驗室運營機制

1.組織架構以及保障

2.角色以及崗位職責

3.運營流轉機制及規(guī)范

4.運營機制之需求實驗階段

5.運營機制之服務驗證階段

6.運營機制之產品運營階段

7.實驗室前期環(huán)境工具支撐

Part5中臺化技術實現——技術平臺的場景化服務

1.技術平臺的整體定位

2.企業(yè)級數據加工調度流程

3.數據時效性設計及保障

4.數據容錯和服務連續(xù)性處理

5.數據平臺實時加工計算

6.企業(yè)級數據質量監(jiān)控

7.風險防控和安全防護

Part6數據資產實施過程步驟

1.數據資產管理在“統(tǒng)籌規(guī)劃→管理實施→稽核檢查→資產運營”四個階段的方法

2.數據資產管理實施之建立組織架構

3.數據資產管理實施之應用需求梳理

4.數據資產管理實施之數據盤點梳理

5.數據資產管理實施之引進平臺技術

6.數據資產管理實施之匯聚多源數據

7.數據資產管理實施之治理數據

8.數據資產管理實施之數據應用

9.數據資產管理實施之數據運營

Part7數據資產、數據中臺管理實踐案例

以一個完整的大型集團數據中心為例，講解數據中臺應該包含哪些技術平臺和工具，這些平臺和工具應該怎么去選型；

1.標桿企業(yè)數據資源中心案例。

2.基于大數據架構下的數據資源中心技術架構（數據中心總體架構、功能架構、系統(tǒng)架構、安全架構等等）。

3.數據倉庫和大數據平臺常見工具介紹。

4.數據治理相關工具介紹(主數據管理工具、數據指標（元數據）管理工具、數據質量管理工具、數據安全工具)。

5.數據資源中心建設路徑和難點分析。

標桿集團企業(yè)數據中心運營管控體系（組織機構、職責、制度、流程）介紹。

1.組織機構，數據中心團隊內部組織怎么建設和分工。

2.職責，相關角色職責。

3.制度，數據中心相關制度。

4.流程，數據管理流程（比如：數據認責流程）和運維管理流程。

考核、應用考核規(guī)范等管理制度。

案例分享與研討交流

郭老師

郭老師 北京航空航天大學軟件工程研究所博士畢業(yè)，曾赴香港大學、馬來西亞等地進行需求工程、IT規(guī)劃領域學術研討。主要專業(yè)特長包括需求工程、IT項目管理、研發(fā)過程改進、IT規(guī)劃等領域。從事IT行業(yè)16年以上。主編或參與編著《信息系統(tǒng)項目管理基礎教程》、《信息系統(tǒng)開發(fā)與項目管理》、《企業(yè)架構與IT戰(zhàn)略規(guī)劃設計》、《企業(yè)IT服務運營管理與變革》圖書4本。中國企業(yè)架構與頂層設計的倡導者，自2003年將國際知名頂層設計標準體系TOGAF引入到中國。面向建筑互聯(lián)網、能源互聯(lián)網、內容互聯(lián)網與工業(yè)互聯(lián)網四個領域，結合TOGAF頂層設計國際標準創(chuàng)新提出行業(yè)互聯(lián)網服務架構的架構開發(fā)過程。依托清華大學出版社出版企業(yè)架構與頂層設計、互聯(lián)網時代服務運營與管理變革系列圖書2本。

張老師 大數據技術專家，研究領域方向包括大數據基礎平臺研發(fā)，實時數據處理技術，現代數倉建設和大數據應用平民化等課題。擁有10年以上金融領域和互聯(lián)網企業(yè)基礎系統(tǒng)和大數據平臺研發(fā)經驗，擅長于框架、平臺、通用技術產品等設計和架構。曾任eBay上海研發(fā)中心資深大數據架構師，主持研發(fā)了Hadoop ETL開發(fā)框架和一系列數據質量工具等。目前在宜信擔任數據中臺團隊負責人，帶領團隊研發(fā)四大開源項目：DBus、Wormhole、Moonbox、Davinci，并主導宜信數據中臺的建設工作。

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