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2024年
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機器學習和深度學習之實戰(zhàn)進階加深
【課程編號】:MKT049580
機器學習和深度學習之實戰(zhàn)進階加深
【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】:研發(fā)管理培訓
【時間安排】:2024年12月12日 到 2024年12月13日5900元/人
2024年05月30日 到 2024年05月31日5900元/人
2024年03月21日 到 2024年03月22日5900元/人
【授課城市】:北京
【課程說明】:如有需求,我們可以提供機器學習和深度學習之實戰(zhàn)進階加深相關內(nèi)訓
【課程關鍵字】:北京機器學習培訓,北京深度學習培訓
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內(nèi)容背景
本課程的目的是在“機器學習和深度學習”知識的基礎上,進一步深入學習和研究,從理論和實踐兩方面提升學員人工智能產(chǎn)品的研發(fā)能力。課程由完整的案例加上具體實現(xiàn)驅動,針對每一個專題,首先描述案例場景,然后把知識揉進具體實現(xiàn)過程,通過分析、改進、實現(xiàn)、總結歸納的循環(huán),建立更加深入完整的知識和能力結構。這些知識和能力,對于研發(fā)更多領域的人工智能產(chǎn)品來說,具有很高的萃取價值。盡管本課程是一個進階課程,但只要具備機器學習和深度學習的基本知識,都能在學習這個課程的過程中,獲得比較大的收益。
培訓對象
架構師、分析師、項目經(jīng)理、高級程序員、資深開發(fā)人員、人工智能工程師、圖像處理工程師、機器學習工程師、模式識別工程師以及未來可能從事人工智能研發(fā)的技術人員。
培訓目的
1、深層次掌握人工智能理論,尋求人工智能研發(fā)的突破口,探知核心的秘密。
2、以實踐為導向,萃取案例精化,加深理論知識,提高研發(fā)能力。
3、把握人工智能的新應用,理解人工智能領域發(fā)展趨勢。
培訓內(nèi)容
第一專題 機器學習項目進階加深:實現(xiàn)與改進
1,支持向量機實現(xiàn)車牌識別:案例實現(xiàn)與分析改進
車牌數(shù)據(jù)預處理以及要注意的問題
特征提取及特征選擇
單特征識別模型搭建
特征融合實現(xiàn)、改進及注意的問題
實現(xiàn)車牌識別全流程自動化的關鍵改進
2,決策樹實現(xiàn)銀行客戶貸款風險預測:案例實現(xiàn)與分析改進
決策樹的模型搭建
如何選擇決策樹的分裂屬性以及深層次思考
如何根據(jù)測試結果進行決策樹的優(yōu)化
決策樹中的剪枝實現(xiàn)
隨機森林的實現(xiàn)及注意事項
3,討論互動:學員提出問題并進行相互討論
4,案例總結:萃取案例中的經(jīng)驗并進行推廣應用
第二專題 深度學習項目進階加深:實現(xiàn)與改進
1,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)人臉識別:案例實現(xiàn)與分析改進
網(wǎng)絡搭建
如何根據(jù)結果進行網(wǎng)絡結構調整(逐步講解與分析)
如何根據(jù)結果進行參數(shù)調整(逐步講解與分析)
最終的參數(shù)如何確定(不在是混亂嘗試,而是深層次理解參數(shù)的含義)
2,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)手寫體識別:案例實現(xiàn)與分析改進
網(wǎng)絡搭建(注意與人臉識別案例的對比)
如何根據(jù)結果進行網(wǎng)絡結構調整(注意與人臉識別案例的對比)
如何根據(jù)結果進行參數(shù)調整(注意與人臉識別案例的對比)
最終的參數(shù)如何確定(注意與人臉識別案例的對比)
3,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)客戶評價分類:案例實現(xiàn)與分析改進
網(wǎng)絡搭建
如何根據(jù)結果進行網(wǎng)絡結構調整
如何根據(jù)結果進行參數(shù)調整
最終的參數(shù)如何確定
4,討論互動:學員提出問題并進行相互討論
5,案例總結:萃取案例中的經(jīng)驗并進行推廣應用
司老師
清華大學博士,人工智能方面專家,在意大利舉辦的國際在線指紋識別競賽中獲得冠軍,在機器學習和模式識別領域頂級期刊IEEE TPAMI等期刊發(fā)表多篇論文,擁有5個中國專利和1個美國專利,是人工智能、深度學習、機器學習和圖像處理和模式識別領域的實戰(zhàn)派專家。