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類ChatGPT AI大模型-源起、發(fā)展和落地應用

【課程編號】:MKT009508

【課程名稱】:

類ChatGPT AI大模型-源起、發(fā)展和落地應用

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:研發(fā)管理培訓

【時間安排】:2024年04月11日 到 2024年04月12日4500元/人

2022年12月23日 到 2022年12月24日4500元/人

【授課城市】:上海

【課程說明】:如有需求,我們可以提供類ChatGPT AI大模型-源起、發(fā)展和落地應用相關內訓

【其它城市安排】:成都 北京 廣州 深圳

【課程關鍵字】:上海人工智能培訓

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課程目標

厘清人工智能、機器學習、深度學習、AIGC、類ChatGPT大模型的基本概念和原理,了解類ChatGPT的落地和應用模式及邏輯,理解在一些具體領域和行業(yè)如何實踐借助和利用類ChatGPT打造個性化差異競爭力。

參訓對象

管理層和業(yè)務骨干

授課形式

知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。

課程大綱

模塊一:人工智能的源起和進化

1、人工智能出現(xiàn)和發(fā)展的大背景

2、第四次工業(yè)革命的特征和要求

3、人工智能的本質:從人類的腦力工作與相應的智能說起

4、從早期人工智能算法到機器學習,到人工神經網絡和深度學習,為什么?

5、從分析式AI到生成式AI,從“偏科專才”到“通才”

6、通用人工智能的曙光:GPT為何如此令人興奮?

7、從信息,到模型,到行動(具體智能)

a)數(shù)字化:信息全周期的體系化

b)模型是知識、經驗和技能的封裝

c)行動:信息和智能對世界的改造

模塊二:通用人工智能的火花:以ChatGPT為代表的大模型

1、為什么是 "大"模型?為什么不是"小"而"精"的模型?

2、為什么通用人工智能曙光率先在自然語言處理領域展現(xiàn)?

3、大語言模型的根基: NLP以及Transformer的基本核心原理

d)詞的“內嵌”

e)注意力機制 - Attention is all you need: 奠定生成式AI基調的核心

4、ChatGPT的獨到之處

5、其他大模型主要類別和基本原理

f)文生圖:訓練機器對像素的“組裝”

g)圖生3D:算法對世界的“腦補”

6、大模型的“智力”、“技能”和“知識”

7、如何利用大模型:基本模式

h)- Prompt engineering&in- context learning 提示詞工程&上下文學習

i)如虎添翼- 為大模型加上“視覺中樞”“聽覺中樞”“行動中樞”:插件 Plugin

j)如虎添翼-為大模型加上“海馬體”Vector database向量數(shù)據(jù)庫(大模型的長期記憶機制)

8、對開源大模型精調和定制

k)預訓練

l)大模型瘦身:知識蒸餾和轉移學習

m)經典調參

n)指令調參

o)參數(shù)經濟型調參:Lora和Qlora

模塊三:大模型體系在政企數(shù)字化轉型中的范式和潛力

1、類ChatGPT大模型的挑戰(zhàn)和風險

2、GPT的幾大能力:檢索、創(chuàng)造和邏輯推理

3、大模型時代,我們需要什么能力?需要什么人才?

4、大模型帶來的“軟件2.0”范式

5、AI大模型會取代企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)嗎?:協(xié)同合作,相互增強的AI大模型和企業(yè)級系統(tǒng)

6、下一代AI:多模態(tài)大模型和機器人系統(tǒng)會有何化學反應?

7、行業(yè)大模型落地路徑:預訓練模型 + 專業(yè)訓練精調 + 行業(yè)知識庫 + 插件

模塊四:大模型體系的行業(yè)應用

1、視覺智能賦能的工業(yè)質檢

2、AR&AI賦能的工業(yè)數(shù)字孿生:從事后分析,事中監(jiān)控,到事前模擬優(yōu)化

3、AR/VR巡檢和培訓

4、工業(yè)互聯(lián)網:從IOT到AIOT

5、機器學習驅動的生產過程的模型化優(yōu)化

6、倉儲物流的AI應用

7、多模態(tài)大模型賦能的數(shù)字人客服和呼叫中心

8、辦公文檔和數(shù)據(jù)分析 Powered by 多模態(tài)大模型

9、培訓和問答 Powered by 大語言模型

10、AIGC賦能的數(shù)字營銷

11、基于機器學習的金融風控應用

12、游戲和元宇宙中的AI: 實時內容/場景生成,智能NPC,基于人工神經網絡的動作形態(tài)生成,和大模型賦能的Player

13、大模型&AR賦能的新形態(tài)文商旅客戶體驗

14、基于AI大模型的(數(shù)據(jù)查詢/分析)代碼生成

15、商湯科技的大模型體系及視頻介紹

思考和小結

Q&A

尹老師

“企業(yè)在人工智能大模型時代的核心競爭力,是把自己行業(yè)/領域的專有知識經驗和數(shù)據(jù)轉化封裝成AI模型,并將之有機聯(lián)接到自身數(shù)字化體系的能力。”

上海人工智能研究院首席咨詢顧問,上海人工智能技術協(xié)會專家委員會委員,上海市元宇宙產業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會專家,合肥元宇宙產業(yè)協(xié)會副會長單位負責人,貴州大數(shù)據(jù)專家委員會委員,臨港產業(yè)大學客座教授,前德勤Oracle CX首席架構師,前Oracle Master企業(yè)架構師

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